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Posted by Mr. Saturday Tim O’Reilly (對,就是提出 Web 2.0 的那個傢伙) 最近在他的 blog 上告訴我們,現在很多人都看到一些新興網站爆炸性的成長,就誤以為這些網站的流量是呈現指數性成長,他用了一些圖表和數學簡單地來告訴大家,這個世界上的任何網站只要生存得夠久,就不可能有持續指數性成長這回事,不要被短期的現象迷惑了.什麼意思呢,其實簡單來說,就是網站的流量總有一天會達到顛峰的,然後終有一天會停止成長.他舉了幾個圖給我們看: Exponential vs. linear or quadratic curves. A sigmoidal curve. 左邊的圖有三條線,稍微懂數學的讀者應該不難理解左邊這張圖中代表的函數,其中綠色的線就是指數函數,一飛衝天.其他兩條則是線性和平方的函數,成長比較沒有這麼快.右邊那張圖的函數可能讀者就比較少見了,這條曲線代表的是一個叫做 logistic function,這個函數在統計學裡的 logistic regression 會出現,在人工智慧裡的機器學習也會用到,大家可以看到這個函數先是呈現出類似指數的成長,然後趨於平緩,到了最後不斷地逼近 1 這個上限. 好吧,Tim O’Reilly 告訴我們,一個網站長期的流量成長,應該是右邊這個圖中的曲線,而不是左邊那一條綠色的線,他拿了 MySpace 和 Facebook 這兩個網站的流量圖給大家看: 大家可以看到 Facebook 由於上線沒幾年,流量目前看起來是指數性的成長,但是看看上線比較久一點的 MySpace,就會發現他的流量一開始也是呈現類似指數性成長的行為,但是到了現在就趨於平緩,沒有再繼續往上爆衝.不久之後,Facebook 也會是一樣的情況,這告訴了我們,沒有一個公司可以一直維持指數性的成長 (甚至是維持線性的成長),總有一天會遇到瓶頸,世界上任何產業都一樣,網路產業自然也不例外.

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