Tag Archive '推薦'

Posted By Mr. Thursday Amazon等書籍網站,會把使用者購買書本的資料,或是使用者的意見,經由機器分析之後,歸納出一些規則,推薦其他使用者新的書本。然而除了使用者直接提供意見的方法,用機器直接分析書本的內容,尤其是書本的寫作風格,把相同風格的書籍找出來推薦給使用者,也是另外一種內容分析的推薦方法。BookLamp就是使用這種推薦方式的系統。 影片1 BookLamp簡介

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隨著網路資訊的發達,單一消費者所花在購物決策的平均時間也越來越長,當發生Information Overloading時,再完善的口碑資訊、商品資訊也都將失去價值。近年來,許多國外的網路業界開始積極想解決這個問題,有的服務決定以「人」來解決人的問題,也就是由專門領域的「達人」用直接協助一般消費者完成購物決策的方式,節省一般消費者自行摸索的啟蒙期,縮短購物決策的時間。另外還有一種服務是走「自動化推薦系統」的路,常見的方法是收集消費行為資料並執行資料採礦(Data Mining),在以自動化模組比對分析結果之後,將對的商品,在對的時候,推薦給對的人,而在這類服務中Amazon網路書店是頗負盛名的例子。 以個人的喜好而言,我喜歡自動化推薦系統多過於達人推薦模式。因為我認為來自達人的資訊只能快速度過啟蒙期,如果對某種商品產生濃厚的興趣之後,極有可能會產生跟達人相左的想法,不過自動化推薦系統完整之後。當然,這只是個人的觀感,而且我也並不否定達人推薦模式的價值。

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一周好讀結束

(圖片來源: http://www.persistenceunlimited.com/) MMDays 從上了禮拜開始連續一周好讀分享,許多網友也紛紛推薦了書本分享,希望大家都能夠培養閱讀的好習慣,”即使再忙,也要翻個一兩頁書喔”。 對於 HCI (Human Computer Interaction) 或是設計有興趣的人,千萬不可以錯過 Mr. Monday 所推薦的大師作品,由 Donald Norman 所撰寫的 <設計&日常生活>、<情感設計>、以及 <The Design of Future Things>。根據編輯 Elsie 的留言 <The Design of Future Things> 將在六月出版中譯本囉。 除了 Mr. Monday 推薦的著作之外,網友 Victor Tsai 也推薦了英國設計大師 Press, Mike/ Cooper, Rachel 們的作品,包括: <The Design Agenda: A Guide to Successful Design Management> 以及 <The Design Experience: […]

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我非常推薦 <

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一周好讀分享

(圖片來源: http://www.uwc.ac.za/library/) 古人說:“三日不讀書,便覺面目可憎,言語乏味”,雖然現在網路發達,但是網路上面的文章的品質比起書本有系統的整理來說還是遜色不少;而且讀書的感覺跟在電腦上面的閱讀的感覺的確是不太一樣。而從今天開始的為期一個禮拜時間裡,Mr. Monday, Mr. Thursday, Mr. Wednesday, Mr. Tomorrow, Mr. Halloween Day, Mr. Sunday, Mr. Valentine’s Day 以及 Mr. Tuesday 將會陸續跟大家分享他們最近讀過的書。希望大家會喜歡:) 如果你也有什麼推薦好讀,也歡迎留言喔:)

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Posted by REX 長久以來,「推薦」與「口碑」之間的曖昧之處,一直是口碑行銷中的一個模糊地帶。我問過很多人,想了解大家對這兩個概念的看法,有人堅持推薦就「應該是」一種口碑,因為我們不能光是推薦他人商品而不加入自己的評價,而評價本身當然就是一種口碑;也有人堅持推薦「未必是」一種口碑,因為有一些擅長收集資訊的意見領袖,未必是根據自己的口碑來推薦他人商品或服務,而是透過他們豐富經驗所帶來的判斷力而使得他人相信他們推薦是對的。為了更進一步了解這兩者的差異,我試著做了以下分析: 根據自己體驗而來的推薦行為 「消費者體驗」是口碑行銷中很重要的一環。想創造口碑行銷的行銷人幾乎都會花一半以上的資源來為消費者提供一次完美商品體驗,因為初次體驗的結果往往就決定了往後絕大部分推進口碑傳遞的力量。 「體驗」之所以擁有這麼大的力量,主要原因在於這必須實際發生在真實商品的使用情境中,大多數消費者在體驗過後,較少有發表口碑的障礙,當「有口皆碑」,造就口碑傳遞效應的力道就會顯現出來。而伴隨這個力道的推薦行為,通常也較有說服力與影響力。

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