Category Archive for '專欄'

Posted By Mr. Thursday 在學習英文的時候,有不同的部分需要學習,有聽、說、讀、寫,有文法,有單字,有句子。有時候我們把單字背起來,但是使用上可能無法非常適切,因為我們使用英文的頻率,以及週遭的環境,沒有辦法讓我們全天候暴露在英語的學習環境下面。因此即使偶而有 long time no see (好久不見) 這種一一對應的英文句子,有時候我們常常用錯單字,或是寫出來的句子外國人很少有這種寫法 (people mountain people sea: 人山人海),即便文法上這個句子是對的。在追求國際化的過程中,英語是目前最普及的世界語言,因此本篇以英文句子網站為出發點,嚐試一些分析,並且探討更多可能性,譬如說多國語言的句子學習網站等等。

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別把隨機當必然 2

Posted by Mr. Saturday 前言 MMDays 成立至今也過了一年多的時間,回頭審視自己曾經寫過的文章,如果要我從當中選一篇自己最喜愛的出來,我想「別把隨機當必然」這篇文章毫無疑問會是我的第一名。當時寫完其實有點意猶未盡的感覺,所以我總是一直在找機會想要來個續集,或是把文章再寫得更完整一點,不過懶散加上拖延,不知不覺一年就這樣過去了。今天我終於找到一些時間整理自己過往的文章,所以在下面我把一些新的想法和例子又加入了原本的文章裡面,其實這不應該算是續集,應該說是更新版吧! 瀑布中的一滴水滴,你知道它最終會流過河川、匯入大海,但是此時此刻,你卻難以精確地預測這個水滴下一秒鐘會是在河流或是瀑布中的什麼位置。 這個觀察告訴了我們,我們可以看得見長期的趨勢,但是微觀的下一秒鐘,我們卻怎麼樣也難以窺見其變化,因為需要考慮的因素太多:水的流量、地形的細微變 化、氣候、溫度等等都讓我們對於一個水滴走向的預測無法精準。當因素太多太多,以至於我們無法掌握時,水滴在某一個瞬間的走向對我們來說就是隨機的。我們只知道:不管這個水滴現在怎麼走,最終它會進入大海。這就是我這邊想要淺談的隨機現象。 隨機現象在我們生活中處處可見,而且深深影響我們的生活,很多不同科學領域的尖端研究,現在都是在對付隨機現象。研究物理的人研究到量子的層次,會發現這 個穩固的世界居然是由一些隨機亂跑的粒子所堆砌而成。研究電腦科學的人,會發現隨機方法竟然可以用來設計出簡潔易懂的演算法,研究數學的人,會發現機率模 型竟然可以相當程度上幫助我們做出生活中的決策。那麼隨機現象對於我們現實生活中的啟示又什麼呢?以下我先舉出一個電腦科學界的例子來闡述。

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「我們不能證明,只能說明」,這句話出自蕭瑞麟教授的 “不用數字的研究” 這本書,套在談產品設計上面看來頗為適用。通常談產品設計時,也只能用說明,因為在整體環境、產業隨著時間時時刻刻在變動的情況之下,談產品設計是一件很困難的事情,尤其是科技業的產品,又尤其是新創事業的產品。不過雖然我們都身在迷霧之中,但是還是有些準則可以依循。而所謂的準則就很像兵法一樣,說是一回事,而至於怎麼依循則是因時因地而有所變化。

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Posted by Mr. Valentine’s Day 每到了情人節總是讓人特別容易想起過去的種種… 想要把過去的一些文字紀錄翻出來看看,卻發現大部分早已隨著時間的過往而佚散。 想 Mr. Valentine’s Day 在中學時期也是個純情(?)的少年,總是自以為文青地與初戀女友通 email。每當讀書讀累的時候,就按下 outlook 的「傳送/接收」,看看有沒有對方寄來的新信件。接到信件的愉悅是難以磨滅的,可惜信件本身在一次非自願的重灌之中給銷毀了。 到了大學時期,Mr. Valentine’s Day 開始使用 bbs。然而重要的水球紀錄、信件,也都在換了新帳號之後,因為不小心讓舊帳號過期失效而全部遺失…到了較高年級,又多了不少 msn 的對話紀錄等等,卻也在一次次的重灌之中隨風而去…到了現在,這類資料當中,還能夠完好如初的,大概只剩這一兩年用 gmail 的通信,或是 gtalk 的對話紀錄了吧。(謎之聲:你到底怎麼做備份的啊…) 也許有些事情還是留在回憶當中最美,但 Mr. Valentine’s Day 不禁心想:資料的保存與備份,這種事情讓個別的 user 自己 handle 也許並不是最有效率的方式吧。

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Posted by Mr. Saturday 前一陣子在新聞上看到不少有關於 Cloud Computing (雲端運算) 的報導,不過看看台灣的報導似乎都不是相當深入或是明確,於是我興起了寫這一篇文章的念頭。這篇文章是我自己對於雲端運算的理解,還希望各位讀者能一起參與討論,提供不同的見解。有機會的話,我也希望之後能夠繼續寫一些有關雲端運算中所包含的粗淺的技術介紹。 好吧,開門見山:雲端運算不是技術,它是概念。為什麼這樣說呢?因為 cloud computing 本身並不代表任何一項資訊科技的技術,它是一種電腦運算的概念,而一種概念就會有許多不同的方式去實踐,這個時候才會有不同的技術衍伸出來。就好像我們聽過 pervasive computing、ubiquitous computing、parallel computing 一樣,這些都是運算的概念,不是單指一項特定的技術。cloud computing 也不例外,它本質上就是代表分散式運算 (distributed computing) 的概念。而分散式運算說穿了,就是讓一些不同的電腦同時去幫你做事情、進行運算,所以你有兩台電腦也好、十萬台電腦也好,只要你有超過一台電腦,而且讓他們可以互相溝通,一起同時幫你做事情,恭喜你,這就是分散式運算。

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隨著科技的發展,一些交易方式開始感到困難,尤其是數位內容的交易,在燒錄器和網路的發展下,快要撐不下去了!為甚麼科技的進步,反而讓交易的文明,似乎要到退回去了呢?在探討新科技對交易的影響之前,讓我們先把傳統交易的方式抽象化,用箭頭來畫出交易雙方的流動情形,試著探討可能的交易的新方式。

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我寫這篇文章並不是在幸災樂禍,而是點出了一個事實。那就是之前所說的,網民因為 “茶餘飯後” 的全民運動,加上 Google “優良的搜尋排序” 演算法,因此讓這些不堪回首的往事將跟隨著這個人的名字一輩子。對於造成排名如此前面的演算法,我在 “部落格: 企業公關的新面向” 中有討論到。 其中比較關鍵的原因是,因為大家在網路上面都用這些 “關鍵字” 在討論這個明星;因此,在 “合理的” 的演算法的計算結果之下,這些關鍵字應該要跟這個明星緊緊結合才是。於是,嗜血的鄉民,加上 Google “無心” 的演算法,則是將這些人的過錯永永遠遠高掛在搜尋結果的頂端。

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