Category Archive for 'MMDays 作者群'

Posted By Mr. Thursday Amazon等書籍網站,會把使用者購買書本的資料,或是使用者的意見,經由機器分析之後,歸納出一些規則,推薦其他使用者新的書本。然而除了使用者直接提供意見的方法,用機器直接分析書本的內容,尤其是書本的寫作風格,把相同風格的書籍找出來推薦給使用者,也是另外一種內容分析的推薦方法。BookLamp就是使用這種推薦方式的系統。 影片1 BookLamp簡介

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Posted By Mr. Thursday 今天上網尋找東西或資訊,無論是用Google還是Yahoo,我們用的都是關鍵字 (keyword) 搜尋。關鍵字搜尋對一些專有名詞的資訊搜尋效果不錯,然而有時候我們只知道比較廣泛的概念,想要找比較詳細的資訊卻不知道該下什麼關鍵字,或著是同義字很多,像是 Apple是指水果的蘋果,還是蘋果電腦?或是我們想用自然語言的問句,來界定我們關鍵字的上下文意義,避免找到有這個關鍵字,應用情境 (context) 卻不是想要尋找的情況。「語意搜尋引擎」想要達成的目標就是如此,當少數關鍵字的意思並不明確,無法清楚定義出情境 (context) 或是排除同義字,或是想從廣泛的概念搜尋比較詳細特定的概念,就可以運用語意搜尋引擎來找找。 目前有哪些搜尋引擎呢?針對 Wikipedia 內容來做語意搜尋的搜尋引擎有 Powerset 和 Cognition,Cognition除了包含Wikipedia的內容外,也針對法律 (legal) 內容和醫學 (medicine) 內容做搜尋。Hakia 則是針對整個網路的內容做語意搜尋。除此之外,最近也有 Evri 這個語意搜尋引擎,使用類似資料庫裡面 entity-relationship (ER) 的瀏覽方式,讓使用者可以根據事情之間意義上的關係,從一個網頁連到另外一個網頁,讓超連結 (hyperlink) 不是只有關鍵字的連結,而是經由事物的屬性意義的連結。下面就讓我們先看一下這些搜尋引擎的 DEMO 吧! 影片1 Powerset demo

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Posted by Mr. Friday 今天是9月20號,距離辛樂克颱風襲台已經過了四天。然而縱使風雨已遠,這場颱風所揭露的諸多弊端,現在才正要開始發酵…。 廬山暴洪沖塌七層飯店 新聞來源:壹蘋果網路〈節錄〉 2008-09-16【陳方瑩、蔡惠光、路暢平╱南投報導】辛樂克颱挾帶狂風大雨,昨重創南投縣!觀光勝地廬山溫泉遭洪水肆虐,2家飯店地基遭淘空,17家飯店淹水,其中7樓高的綺麗溫泉飯店先傾斜,最終倒塌在滾滾洪水中,溫泉區1人活埋失蹤,106人受困,下廬山溫泉區一片水鄉澤國…〈略〉 「根本來不及逃命」 消防救難隊員據報趕到,動用13輛挖土機搶救,約晚上8時30分,從4輛扭曲變形的汽車、1輛機車救出7人,4人自行返家,其中張念華(38歲、信義鄉人、胸腔內出血、左手骨折)和父親張金水(65歲、輕傷),以及一名駕駛陳順貴(52歲、輕傷)3人被送往竹山秀傳醫院,無生命危險。但當地守望相助隊隊員董振彬(48歲)救出時死亡。逃過一劫的陳順貴說,「我的車排在最後,當時土石從山上沖下來,車子就被推落到下方葡萄園內,根本來不及逃命,真恐怖!」

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Posted by Mr. Friday 最近「海角七號」真是紅到不行。記得八月初,那時電影還沒上映,aguai在ptt movie板上希望網友能夠一起協力來推廣這部國片,最好能夠得到知名部落客的加持,結果部落格圈一片靜默…〈當然,那時候片子還沒上映也是主因〉。但現在上映一個月後,不但專寫電影的部落格主紛紛大力推薦,連一向文章內容跟電影沒什麼關係的女王、Mr. 6也都寫了觀後感。海角七號的威力可見一斑。〈看來aguai先生可以交差了…〉

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Posted By Mr. Thursday 在之前有寫了一些神經科學相關的文章,有些是偏向認知心理的,有些是偏向細胞分子的,或是偏向視覺處理的。神經科學的研究,我本身的是以人工智慧作為出發點,往神經科學研究方向進行。至於為什麼要在人工智慧以外加上神經科學呢?這兩者似乎有一點距離?原來資訊工程的技術是否已經足夠了呢? 這邊我提出幾點研究的動機。首先,目前的機器學習的方式,和人類學習的方式比較起來,有個最大的不同,就是我們人類可能從上課或是閱讀當中自我學習,或是由外在環境給予的經驗來學習。機器同樣也是接收外界的刺激,調整自己的反應來學習,然而機器學習過程當中,有時候會需要滿多人類的介入,譬如說調整參數、調整模型或演算法等等。如果用類比的方式來說,目前機器學習的方式如果用到人上面,就像是把人的腦蓋打開,調整裡面的神經連結,關起來以後再讓人腦跑跑看有沒有學習到。其實這種方式學習也沒有什麼不好,因為機器的目標,其實是服務人類,學習的東西有學到,怎樣子學習到就不那麼重要了。 那麼機器目前學習的情況如何呢?其實目前的電腦和機器算是滿先進的,加上運算速度快,純粹數字計算的能力就比人類心算能力還快,許多應用服務也讓人類生活改善不少。然而有些比較難處理的問題,像是需要人類智能才能完成的問題,譬如說翻譯、圖形辨識、影像辨識、語音辨識、語意了解等等,這些都算是人工智慧 (Artifitial Intelligence 人工智能) 所需要解決的問題,這些問題的解決,沒有隨著硬體速度的增加而解決,因此軟體上面的進步,就是關鍵了!目前對於這些難以解決的方式,有兩種解法:(1) 運用大量的訓練資料,譬如說Google翻譯,使用大量的訓練資料,或是PDA的手寫辨識,大量的訓練資料都讓正確率大大提升。(2) 運用人工運算 (Human Computing) 結合Web2.0的方式,提供人性化的介面,讓每個人在趣味中貢獻微小的人類智力,解決一些大量資料也無法解決的東西,譬如說reCAPTCHA、語意辨識、圖形的ROI (region of interest) 等等。

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Posted by Mr.Friday 時間真的很快,一轉眼,今天竟是PTT創站十三週年慶!這裡特別慶祝一下這個台灣網路奇蹟的生日,附上47張PTT歷年進站畫面!〈我怎麼這麼認真…XD〉 以下大概是PTT最早的一批進站畫面…

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Posted by Mr. Friday 這篇文章本來是可以很酸的,不過後來我決定放棄,當成趣事一則就好;反正君子有成人之美,而且這樣的事情在部落格圈裡面早不是第一次、也不是秘密了不是嗎? 事情的原由是這樣的:最近海角七號這部電影相當的火熱,連續三週的票房逆勢以倍數成長,這當然要感謝眾多影迷網友大力的推薦支持。在這股熱潮當中,我翻了翻PTT上海角七號的歷史討論,竟然看到了一篇相當好玩的文章,在這裡跟大家分享一下: 源頭是將近一個月前的八月初,PTT電影版的13579篇:[情報]幫推海角七,牽成克巴萊 底下的推文有人寫道: 有位帳號叫阿怪的人提出建議,希望各位Blogger可以大力義氣相挺!

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