Category Archive for 'MMDays 作者群'

Mr. Monday 設計閱讀分享

Posted by Mr. Monday (圖片來源: Savage Chickens) 好久沒寫文章,因此,為了報答讀者們持續收看我們的 Blog,在這邊 Mr. Monday 就不藏私地跟各位分享我最近所觀看的一些設計類的 Blog,希望你會喜歡。當然如果你有要推薦給我看的設計 Blog,也非常歡迎你在下面留言,我將會非常感謝您的交流 🙂

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Posted by Mr. Friday 去年這個時候,我寫過一篇文章叫「M型你個大頭」,批評的是M型這個詞彙過度濫用,所有報章雜誌把一大堆八竿子打不著的東西通通歸罪了是M型社會惹的禍。今天要來談的則是「宅經濟」,這個詞最近一兩個月也開始出現在新聞版面上。不過不一樣的是,這個「宅經濟」,倒是有一些道理可循。 Faith Popcorn,對許多鑽研行銷學的人來說一定不是個陌生的名字,因為這位女士以行銷趨勢專家著稱,Newsweek、Fortune雜誌都曾稱讚過她,而她在1992年出版了一本非常有名的書,中文就叫「爆米花報告:生活型態新預言」〈原書名:The Popcorn Report : Faith Popcorn on the Future of Your Company, Your World, Your Life 〉。 這本書寫了什麼?其實很簡單,Faith Popcorn根據自己的研究,發表了對於美國未來消費趨勢的十個走向預測。其中第一項,就跟現在的宅經濟概念很像,叫做「繭居」。以下就是爆米花報告裡面的十個趨勢: 趨勢 1:一種繭居族的新人類,家是他們的堡壘。 趨勢 2:活在現實,卻又渴望夢幻式歷險。 趨勢 3:受之無愧的小小放縱。 趨勢 4:自我喜好是選擇商品或服務的基礎。 趨勢 5:想逃脫現狀遠離都會,為自己而活。

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Posted By Mr. Thursday 從簡單的生物到人類,無論是只有幾個神經細胞的海星,或是有數億個神經細胞的大腦的人類,神經系統都讓我們不是只有活著,而是能夠產生有智慧的行為,和這個真實的外在世界互動。也因此,神經科學的一些發現,有可能對資訊科學裡面的人工智慧的問題,作出一些貢獻。之前也寫了一些神經科學一些基本的介紹,不過本篇希望可以把這些基本的觀念,用更直觀的方式和例子,再敘述一次,讓各位讀者無論背景是研究哪一方面,當看到「神經網路」的時候,可以當下在腦中浮現一些印象,即使不是專家對於神經網路的印象,卻也能夠比一般常識範圍的印象,稍微增長一些。每年多增加一些印象和了解,日積月累下來或許還是可以有可觀的知識累積,讓自己在知識的領域裡面,也多長一歲喔! 接下來就讓我們分別了解一下神經網路是什麼 (what),以及為什麼研究神經網路(why),並且有一段比較數學角度來分析神經網路,給數理背景的讀者參考,也有一段比較人文哲學角度來分析神經網路,給人文背景的讀者參考,最後有一個總結。

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送禮物的經濟學

現在才寫這篇文章好像有點遲,因為以下要介紹的是一篇名為”The deadweight loss of Christmas”的研究,顧名思義它就是要談談聖誕節所造成的無謂損失﹝Deadweight Loss﹞﹝註一﹞,但聖誕節已經過了一個月,所以說有點遲。可是這篇研究是想談談聖誕時送禮物所造成的無謂損失,春節快到了,在春節我們不是一樣會送禮物嗎?這樣仔細想想看現在正是寫這個題目的時候呢。到底送禮物有什麼問題?又為什麼會造成所謂「無謂損失」? Joel Waldfogel是在1993 年發表這篇”The deadweight loss of Christmas” 的,文中的經濟學模型並不複雜,原文使用了期望功用值﹝expected utility﹞和等優曲線﹝Indifference curves﹞來解釋,現在我試跳過較為技術性的部份,把模型的結論寫出來︰

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最近幾位朋友開始領失業救濟金,正好利用這時間來學習、休息。前幾天碰巧又看到言論說救濟金會讓人不想回到職場,所以不該有。或許偏見使然,我總覺得台灣島上三不五時會出現不可思議的愚蠢,長時工作、努力工作、經常工作,大概就是最嚴重的爛觀念之一。

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Google的10的100次方計畫

Posted By Mr. Thursday Google去年發起了一個10的100次方計畫,提供美金1000萬元,讓大家自由提供任何可以實現的想法,讓世界更加美好。提案的日期已經截止,不過除了評審評分,第一階段初選也開放網民參與票選,從Google選出來的100個計畫裡面票選出前20名作第一階段的評分,最後Google會從這票選出來的20名理面選出5名獲得贊助的計畫。除了農曆新年的腳步接近,一月20日美國歐巴馬 (Obama) 總統要就職以外,各位也別忘記1月27日開始,可以讓各位一起參與票選活動,貢獻各位過濾資訊的一小份心力喔!

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Posted By Mr. Thursday 在康威生命遊戲裡面,棋盤上的每一個格子,都根據四條規則,決定下一秒鐘是否存在。在生命體裡面,尤其是在神經科學裡面,有時候也會有類似的問題。譬如說,如果我們想要知道今天這個神經網路,遇到某種刺激會產生某種反應,是因為網路連結之前可能經驗某些刺激,以及天生基因的影響,因此形成現在觀察到的神經活動。又如同想要預測這個世界每一分每一秒的活動,我們可能需要知道前一秒的世界,甚至更前一秒的世界裡面,每一個原子分子的活動,才能決定性地 (deterministically) 預測出下一秒鐘,世界會是什麼樣子。 然而就一個生命體,或著縮小範圍,一個神經網路,如果要從最初產生的時間點開始,巨細靡遺地紀錄每一秒鐘的過程,進而預測下一秒鐘這個神經網路或產生怎麼樣子的活動,在過去是非常困難的事情。主要原因是因為我們的測量技術還不夠先進。今天我們有新的技術突破,可以解決比較小規模的觀測問題,就是今天想要提到的兩項研究新聞,分別是德國海德堡的DSLM造影技術,以及加州理工學院的新造影技術。他們分別對斑馬魚 (zebrafish) 和 果蠅 (Drosophila) 的胚胎,作出了最初24小時的造影紀錄。 圖1 斑馬魚胚胎造影圖

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