Category Archive for 'Business'

Posted by Mr. Monday GradeMoney 整理出了 18 位對網際網路有重大影響的人物,如果你還不知道這些人,剛好可以順便補充一下你的知識;如果你已經知道這些人,但是不知道他們的長相,那剛好來看看照片 🙂 Larry Page & Sergey Brin Google 搜尋引擎的創辦人,左邊是 Larry 右邊是 Sergey,無庸置疑地,Google 的 Search Engine 以及它所帶來的 Business Model 還有科技都在快速地改變我們所認知的網路以及軟體產業。

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Posted by Mr. Monday (圖片來源: Savage Chickens) 最近在我 RSS 裡面的幾個 Blog 都說要停刊了,包括了 GSeeker、網談、WappBlog,這些 Blog 有個共同的特色,除了他們都是中國的博客以外,他們還都加盟了一個叫做 Creative Weblogging (往後簡稱 CW) 的 Blog Network。 所以,我們可以把這個事件看成是一個大規模的專業 Blog 死亡。死亡的共同原因是他們所加入的 CW 決定退出了中國區。在這個事件上面,我看到了對岸的許多知名博客有很多很不錯的評論,像是 David Yin 的 <Blog Network 的挫敗>、肚破驚天的 <Blog Network 的價值在於它的 TeamWork 性質>、一言談的 <說說 CW 中文區的解散>。對岸的這次事件,我想是對整個中華區的 Blog 狀況的反應,並不僅僅是在於中國區而已。因此,我想我們可以藉著這個事件了解一下狀況,從中學習。

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暴紅的點子不一定是原創,可能是時機成熟了,可能是使用者觀念接受了,所以促成了網站的暴紅。在同一個產業裡出現許多生產相同產品的公司是很正常的事,有人投入通常表示市場上似乎有明確的需求。在短時間內,複製會被當作抄襲,但是把時間拉長來看,如果這個概念能夠存活,就會被稱作是一種趨勢。換另外一個角度來看,這對消費者來說也許也是一件好事,有競爭才會有進步,一個被獨占的市場對消費者來說絕對不是好事。

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根據來自Facebook的消息,Facebook已經開放原始碼下載了!其中包含了API架構,FBML解析器,FQL解析器,FBJS。 Facebook是一個以PHP實做彈性極強的社交網路平台,具有良好的擴充性。根據官方表示,開放原始碼的目的是為了回饋開放原始碼社群,但是Mr. Wednesday認為這是為了反擊最近Google,Yahoo!與MySpace大力推廣OpenSocial平台的舉動,社交網路的戰爭又進到了另外一個階段!

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Posted by Mr. Saturday Google 和 Feedburner 推出了 AdSense for feeds,以後你使用這個功能的時候,你的 feed 之中會被插入 Google AdSense 的廣告,這意味著你的 feed 現在也可以幫你賺錢了。以後你的 feed 之中就會出現像下面圖片中的廣告 (圖片取自 Digital Inspiration):

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Posted by Mr. D-Day “RSS feed” 這個名詞對於很多經常閱讀不同 blog 的人來說一定不陌生,甚至正在閱讀這篇文章的你,可能正巧也是使用像是 Google Reader 這類型的 RSS 閱讀器(RSS reader)呢!這回要跟各位介紹的 fav.or.it 也是類似線上 RSS 閱讀器的網站,但是有別於目前常見的 RSS 閱讀器,fav.or.it 整合了更多有特色的功能,這也使得它不單只是一個閱讀器而已。 RSS 閱讀器通常比較像是一種個人工具,跟 funP 這類型的推文網站有著明顯的不同,即便是登入 funP 網站後也能從 “最喜愛的 blog” 書籤去閱讀 blog 文章,但是從 funP 的設計與發展來看,比較像是一個 blog 文章的集散市場,而 fav.or.it 則比較像是從 RSS 閱讀器的角度出發,引入更多的互動與社群,從 fav.or.it 首頁右方的那個三分鐘短片中就可以感受到它所強調的這種互動精神。(批:這種剪紙式的解說好像蠻流行的)

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以目前全球資訊網上擁有的巨量資訊,如果沒有高效率搜尋引擎的幫助,尋找資訊將如同大海撈針一般困難,今天已有許多商業的搜尋引擎試圖滿足此類搜尋工作的需求,例如:Google,Yahoo,Ask與Microsoft Live Search等。搜尋引擎多會依照某種方式進行排序,把相關的網路搜尋結果以排名順序列表一一提供使用者去瀏覽,讓使用者依照搜尋結果摘要的內容自行挑選。然而這樣的瀏覽方式極度沒有效率,因為網路搜尋結果通常相當的多,而一般使用者多只會有耐心瀏覽前若干筆的搜尋結果,而且這類排名順序列表的呈現方式會使得很多關於使用者查詢的子議題通通混雜在一起,很容易造成使用者錯過重要資訊。

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