Category Archive for '觀點'

戰技跟戰略

Posted by Mr. Monday 在商場上面的搏鬥,就如同戰場一般。面對頑強的對手,需要的不僅僅是優秀的技術,更需要的是觀覽全局的戰略。但是,光有戰略沒有用,沒有強大的技術作為後盾,在對戰的瞬間,就會瞬間潰決;而沒有戰略只有戰技,如此硬戰的結果,將是只有苦勞少有功勞。所以,戰技是戰略的本,而戰略將會決定戰場的勝負。

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Posted by Mr. Saturday 看到這個消息,相信很多懷抱著矽谷創業夢的創業家們,心中既是振奮又是忌妒。Google花了大約兩倍於併購YouTube的錢:31.8億美金,在今天宣布正式併購DoubleClick這一家公司!以現在的匯率換算過來,大約是1049.4億台幣!好啦,那個「小小的零頭」49.4億台幣我們就別管它了(雖然這個零頭已經是無名小站被併購的七倍價錢),姑且就稱這次併購為千億併購吧!

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Posted by Mr. Friday 前幾篇BT系列文刊出之後迴響熱烈, 看來大家都有聽過BT的名頭, 或多或少也都曾經下載過 , 不過對於BT在各種層面的影響似乎沒有非常深的認識. 今天要來討論的主題顯然也是許多使用者長年以來的疑問: 為什麼BT沒有內建搜尋功能? 雖然真正的答案可能只有Bram Cohen才知道, 不過這裡將從P2P軟體設計及網站架設的困難度, 試著尋求合理的解釋.

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Posted by Mr. Friday 首先要感謝一下各位讀者…前兩篇刊出後, 瀏覽人數直線上升, 兩天下來瀏覽人次直接衝過3000人…小弟還是第一次看到這麼多閱讀量, 著實高興了一下, 希望之後大家還會對我的其他文章捧場一下囉(偷打廣告XD), 在此先謝過大家囉. 不過有些讀者看完第二篇之後覺得太深奧了, 還有人說好像在看排隊理論的論文, 不太想看下去, 這這…好吧, 這第三篇我直接下猛藥. 本篇的重點在於 1. 數據顯示, (瞬間平均)下載速度最快是出現在BT檔發佈後的第50小時!!! 2. 數據顯示, 在BT中, 上傳的量越多, 下載速度反而比較慢!!! 3. 數據顯示, 同時開多個BT下載, 下載速度不會變慢!!! 有沒有比較想往下看了呢? XD

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Posted By Mr. Wednesday 相信大家一定知道,digg是網路上非常有名的一個新聞網站,許許多多有趣的新聞都可以在這裡看到,藉由大眾的投票機制可以篩選出許多大家感興趣的新聞。單純的從digg的排行榜列表來看,可以看到在digg網站上某個瞬間大家感興趣新聞的排名,但是如果想要連續觀察一段特定的時間內所有的新聞動態呢?

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Posted by Mr. Friday 前一篇文章介紹了BT的基本運作原理,這一篇文章就來看看學術界對這個機制的探討吧。 關於BT機制本身的實驗文章其實不少。2004年一群法國人發表了一篇Dissecting BitTorrent:Five Months in a Torrent’s Life。內容是他們把Red Hat 9的原始檔(約1.77G)放在網路上供人下載,透過Tracker的紀錄機制,觀察BT的下載特性。相較於這群法國人觀察的是單一BT檔的下載過程,紐西蘭Delft大學的研究生則觀察了國外比較有名的BT分享論壇(Supernova.org、Youceff.com等)幾個月來的人潮(大約有六萬人)。從這些鄉野實驗,可以得到幾個基本的結論: (1) BT檔案往往會有flash crowd情形:分享開始的前幾天會湧入大量人潮,然而高潮退去後人也散得快。 (2) 下載的速度呈現「多數人下載慢,極少數人下載速度超快」的情形;不過即使「多數人下載慢」,下載的平均速度仍然比ftp快上不少。根據實驗,平均下載速度是240K,90%的人速度不會超過520K。有極少數的人下載速度會達到每秒3000K以上。 (3) 檔案的存活天數難以從檔案分享十天後的狀況來預測:紐西蘭學生嘗試著去預測檔案存活天數,不過失敗了。後面我們會看到另外一篇paper是如何成功預測的。 就這樣而已嗎?這兩篇實驗雖然做了一段蠻長的時間,可是得出的結論好像跟沒做差不多;我們這些下載者不用做實驗也知道。不過學術界就是這樣:會有人先去做最基本的實驗,弄出一大堆看似無用的數據,接著就會出現根據這些數據做出的漂亮推論。2004年,著名期刊SIGCOMM石破天驚地刊出了一篇論文:「Modeling and Performance Analysis of BitTorrent-Like Peer-to-Peer Networks」,作者是UIUC的Dongyu Qiu與R. Sirkant。該篇文章用廣泛而嚴謹的數學模型推導BitTorrent在穩定態效能、檔案分享效度、Free Rider(不提供上傳頻寬但享受下載速度的懶蟲)等問題,做了一番精闢的解析,讓所有網路學教授驚覺BT中的價值:不只是因為根據BT的數學隨機模型極有研究價值(經數學驗證,BT擁有「無人數上限」、「下載速度不受人潮影響」的特性),更讓他們驚奇的是,這些教授竟然都沒發現身邊有這麼傑出的軟體,而且還是一個無名小卒寫的XD。從該篇文章之後,有更多的學術資源投入與BT相關的研究,BT技術的影響也深入到其他應用,例如隨選視訊(VOD)、CDN等等。

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Posted by Mr. Friday 談到 BT,相信大家都不陌生。沒錯,今天要來談的就是這幾年在網路上非常重要,已經快要變成全民運動的──BT 程式。筆者有鑒於 BT 已經變成非常火紅的應用程式,但是了解這個程式的基本運作原理與影響的人卻寥寥無幾,於是決定撰寫這個主題;本篇會先介紹BT的源起與運作原理,接下來的幾篇則會根據這一兩年學術上對BT的觀察,介紹BT在各種使用情境下對網路行為的影響(當中包含一些相當出人意表的發現)。 BitTorrent,簡稱BT,由Bram Cohen於2002年獨立完成其核心程式碼的撰寫。從Bram Cohen簡陋而陽春的個人網頁上看來,他於1993年進入紐約州立大學就讀,輟學之後陸續做過研究員、網路程式設計師,就履歷上看來並不是非常特出,2002年間他發表的BT一開始也沒有獲得很大的關注。隔年五月他把BT的理論基礎寫成一篇簡短五頁的學術文章發表在「Workshop on Economics of Peer-to-Peer Systems, 2003」上,文章本身沒有知名教授的背書、用字遣辭顯然也不夠精練,然而這篇文章至今卻已累積了474篇的reference數。2004年六月時,據CNN報導,BT已經佔據了網路上所有P2P流量的53%。至今,BT程式檔的下載量已經超過一億三千五百萬人次,而這些數字還不包含網路上經其他使用者修改過的版本,如BitComet、BitSpirit…等等。

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