機器學習與腦機介面的願景
Posted in Mr. Thursday, Research, 大腦, 專欄, 神經生物, 電腦科學 on Nov 16th, 2007
Posted By Mr. Thursday
之前幾篇文章稍微提到了計算神經科學想要以數學的方法,計算出神經生物上詳細的模型,好的模型還可以在拿回電腦科學領域,尤其是人工智慧的問題上面,作為解決的方法。至於現在的機器學習方法,為甚麼我覺得不夠用呢?我主要是覺得困難在兩個地方:特徵 (feature) 的擷取,參數 (parameter) 調整過程中需要人的參與,以及文字意義 (meaning)學習上可能會有困難。以下就這三個部分來做個討論,順便討論計算神經目前能夠解決的部分,和未來有可能達成的目標 (人機介面: Brain-Computer Interface)。
首先先和各位談談二項式係數。不知道各位是否有學過多項式呢?如果不知道二項式係數,可以先看看下面這個巴斯卡三角形:





