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Big Data是先知「關鍵報告」電影成真不遠矣 最近一直在報章雜誌上看到討論有關《Big data》相關的應用,橫跨金融交易、電子商務、決策制定、廣告行銷、醫療用藥等。以前在幾乎沒有聽聞這類型的技術,所以經過筆者調查把目前所知跟讀者分享。《Big data》其實是巨大資料資料庫加上處理方法的一個總稱,其中包含資訊領域的《Machine Learning機器學習》、《Data Mining數據分析》、《Artificial Intelligence人工智慧》以及現在最火紅的《Hadoop檔案處理系統》,這些技術由於近年來計算機處理速度與存儲裝置的性能快速提升,使得即時處理大量資料變成可能,存在已久的各領域資訊技術相互融合,在這個當下爆出應用火花,甚至世界各國的教育當局,都開始考慮是否要將海量資料的處理分析技術,成立科系或是學程來因應未來數年極可能會因為此領域的急速成長而出現的人才缺口。 Big Data 名稱的由來 海量資料(又稱大資料、大數據)即《Big data》 ,名詞在2010 年由IBM 所提出,而海量資料則的特性包含三種層面: 巨量、即時性及多樣性。 巨量 – 海量資料的特色就在於: 龐大。 政府,企業以及及時敢測器等資料包羅萬象,很容易便達到數TB(Tera Bytes),甚至上看PB(Peta Bytes)之譜。 即時性 – 海量資料通常具有時效性,一旦串流到運算伺服器就須立即使用,即時得結果才能發揮其最大價值。 多樣性 – 海量資料的範疇不僅止於結構化資料,還包含各類非結構化的資料: 諸如文字、音訊、視訊、點擊串流、日誌檔等等。引用來源-IBM 而處理海量資料《Big data》的技術,現今最火紅的則非《Hadoop》莫屬了喔!

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