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搜尋引擎再進化，重新組織搜尋結果

Posted in Mr. Wednesday, Research, Web 2.0, 專欄, 程式設計, 網路產業, 資訊視覺化, 電腦科學 on May 19th, 2008

以目前全球資訊網上擁有的巨量資訊，如果沒有高效率搜尋引擎的幫助，尋找資訊將如同大海撈針一般困難，今天已有許多商業的搜尋引擎試圖滿足此類搜尋工作的需求，例如：Google，Yahoo，Ask與Microsoft Live Search等。搜尋引擎多會依照某種方式進行排序，把相關的網路搜尋結果以排名順序列表一一提供使用者去瀏覽，讓使用者依照搜尋結果摘要的內容自行挑選。然而這樣的瀏覽方式極度沒有效率，因為網路搜尋結果通常相當的多，而一般使用者多只會有耐心瀏覽前若干筆的搜尋結果，而且這類排名順序列表的呈現方式會使得很多關於使用者查詢的子議題通通混雜在一起，很容易造成使用者錯過重要資訊。

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Web 2.0 與教育

Posted in Mr. Thursday, Podcast, Web 2.0, 專欄, 網路產業 on Aug 3rd, 2007

在 80286 電腦的時代，有一種軟體叫做 CAI (Computer Aided Instruction)，讓我們可以透過電腦的輔助來學習，譬如說用小遊戲，或是機智問答，在一問一答之間，可以學會不少東西。網路和多媒體裝置出現後，開始有了 e-learning，使用者用一片互動式光碟，或是透過上網的方式，可以在更好的畫面裡面透過遊戲來學習，或是即時評量學習情形來調整進度，或是重複收看上課的錄影。今日網際網路的發展，讓頻寬增加，內容爆增，使用者參與的 Web 2.0 也將要開始。MIT OpenCourseWare 已經陸續將一些課程的錄影和教材放在網路上，Apple 的 iTunes U 也提供了各大學的課程錄影或錄音，可以經由 iTunes 來下載收聽。從過去的資訊缺乏，到今日的資訊過量 (information overload)，我想 Web 2.0 使用者參與，第一步可以先過濾 (filter) 既有內容，或是經由相同喜好的使用者的群聚 (cluster)，把內容依照喜好分類 (preference)，讓相同喜好的使用者透過評分或是推薦的分享，過濾出他們都喜歡的內容，成為個人化 (personalized) 的內容。最後再經由積沙成塔 (long-tail) 的方式，讓使用者的回饋 (feedback) 變成新的內容。

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