Google 最近推出新的搜尋介面，稱為 SearchWiki，使用者可以對自己搜尋的結果作修改，譬如說修改搜尋結果網頁的先後次序，或是直接移除某一項搜尋結果 (刪錯可以救回來) ，以及為某一項搜尋結果加上一些文字註解。下面這段影片可以讓各位比較清楚地看到整個介面和操作的流程：

這項功能目前要使用者在登入Google帳號的狀態下才會出現，並且要選英文介面才可以，中文介面暫時還沒有這項功能出現。

這個功能可以讓使用者自己排序搜尋結果，不過只會影響自己的搜尋結果，會和別人分享的只有文字註解。因此，針對個人化排序結果的分享，我想到了有三種方式，或許可以對應到各種不同的資訊來源或是使情境：個人使用、完全公開、以及朋友傳遞鏈。

之前在〈Web2.0生產力之探討〉有把使用者貢獻內容的程度大製作三種區分：使用過程或是純粹推薦的內容、簡短回應文章的內容、以及需要專業的長篇內容。如果要把既有內容切割重組也有三大程度：完整內容的重組、主題式重組、以及材料式重組。今天要提出的則是分享上面程度的差別：純個人無分享、朋友分享鏈、以及完全公開分享三種程度。對於 SearchWiki這種推薦的內容，我們也可以想一下哪一種分享方式比較適合。

(1) 純個人無分享

SearchWiki目前就是這種方式，每個人對搜尋結果的排名改變，只有自己看的到，對別人的個人化結果沒有任何影響。

(2) 朋友分享鏈

SearchWiki 之所以不會讓個人化排名直接改變大家都看得到的公共搜尋結果排名，主要也是怕受到攻擊，就如同 Wikipedia 有些頁面有保護模式，不能完全讓大家自由編輯，避免被惡意修改。然而在完全公開和完全個人之間，或許可以有一種折衷主義，就是透過朋友分享鏈的方式，將個人化結果分享出去。

因為朋友代表著信任上的接近、專業上的接近、或是興趣上的接近，個人化的結果，分享之後也比較不會有惡意攻擊的情況，而且因為朋友之間交集比較多，個人化的結果分享出來，對朋友來說也比較能夠重覆使用，同樣改變搜尋排名的工作也就不用重覆再做一次，因為兩個朋友或多位朋友其中一位個人化之後，其他人的結果也跟著個人化了。

最後，透過朋友的朋友再次分享，或許也可以將個人化結果，讓最後在朋友分享鏈循環多次之後，變成公共搜尋排名的改變，因為個人化的結果可能只是個人喜歡，朋友鏈第一次傳遞出去可能只是一小圈朋友喜歡這種搜尋排名，但是朋友的朋友一站一站傳遞下去都很受歡迎的話，表示這種排名的改變，是大家都樂意見到的，這就可以當成Google公共排名除了機器算法算出來的排名分數外，另外一個經過朋友間口耳相傳得到的排名分數來源。

(3) 完全公開分享

Wikipedia 的編輯方式就是完全公開分享的方式，任何人都可以編輯。只是因為有惡意攻擊的可能，因此Google SearchWiki沒有採用這種方式。因此透過朋友分享的方式，或許未來SearchWiki也可以實驗一下。

接下來，有關朋友分享鏈的部分，還會有一個問題，就是如果對同一個網頁項目，大家有不同的排名，要如何組織起來呢？或許又可以分成下面三種方式：

(1) 贏者全拿

無論是只接受自己的排名修改結果，或是朋友分享的排序互相投票，贏的排序決定一切，都是贏者全拿的重組方式。

(2) 平均或 (3) 加權平均

使用平均值的方式，將每個人的個人化排序結果加起來，成為最後的排序結果。加權平均則是讓不同的朋友可以有不同的權重 (weight) ，代表可信度或是重要性，也就是並非一人一票的意思。

至於上面這些方式，哪一種才適合 SearchWiki呢？我個人認為，要由資訊內容或是使用情境來決定，如果是專業內容，那麼贏者全拿或許比較適合，讓專家的意見主導一切。如果資訊內容或是使用情境，是有關資源權力的分配，那們一人一票的平均重組方式或許比較適合。如果是「要怎麼種，就怎麼栽」，類似股東投資的使用情境，那麼加權平均的重組方式，或許就比較適合拿來重組大家分享出來的搜尋排序結果。

最後，大家個人化的排序搜尋結果，除了最後修改的排名，修改排名的變化率 (如同微積分裡面的一階微分、二階微分) ，或許也是Google搜尋引擎機器學習的另一個學習資料來源呢！

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在 80286 電腦的時代，有一種軟體叫做 CAI (Computer Aided Instruction)，讓我們可以透過電腦的輔助來學習，譬如說用小遊戲，或是機智問答，在一問一答之間，可以學會不少東西。網路和多媒體裝置出現後，開始有了 e-learning，使用者用一片互動式光碟，或是透過上網的方式，可以在更好的畫面裡面透過遊戲來學習，或是即時評量學習情形來調整進度，或是重複收看上課的錄影。今日網際網路的發展，讓頻寬增加，內容爆增，使用者參與的 Web 2.0 也將要開始。MIT OpenCourseWare 已經陸續將一些課程的錄影和教材放在網路上，Apple 的 iTunes U 也提供了各大學的課程錄影或錄音，可以經由 iTunes 來下載收聽。從過去的資訊缺乏，到今日的資訊過量 (information overload)，我想 Web 2.0 使用者參與，第一步可以先過濾 (filter) 既有內容，或是經由相同喜好的使用者的群聚 (cluster)，把內容依照喜好分類 (preference)，讓相同喜好的使用者透過評分或是推薦的分享，過濾出他們都喜歡的內容，成為個人化 (personalized) 的內容。最後再經由積沙成塔 (long-tail) 的方式，讓使用者的回饋 (feedback) 變成新的內容。

教育的確是人類重要的元素。人類能夠使用工具來超越本身的極限，又有了語言來描述比較細膩的概念，而且讓知識能夠突破時間的限制，由上一代傳給下一代，不管是口說或是文字相傳。教育可以說是「有系統」地把知識傳遞給下一代，如此一來除了能夠更快的比其他動物學習各種工具，更快地超越自己的極限，每一代都能夠在上一代的基礎上繼續發展，而不必重頭來過，從基因給予我們的本能重新學習。因此，教育對於人類來說實在是不可或缺，西方的文藝復興以及中國的翰林學院，一直到現在的大學教育系統，都是人類不斷進步的動力。

電腦和資訊科技的發展，也讓教育能夠更加生動。不管是幼稚園、小學、中學、到大學，甚至終身學習，各個年齡層都因為有了資訊的發展而有更生動的學習經驗。以前的投影片可能要一張張印出來，現在只要搭配軟體和投影機，就可以有投影片甚至還能夠有動畫。如果說資訊系統最大的是使用者，一切都是「使用者中心」，那麼醫學資訊系統就是以「病人為中心」，教育的資訊系統，就是「以學生為中心」了！然而Web2.0和教育的資訊系統又有甚麼樣子的關係呢？

讓我們先看看目前的發展。首先，資訊系統讓教育可以從「同步」變成「非同步」，一段課程可以錄影下來，之後任何時間都可以收看，大家不用同一個時間上課。第二，資訊系統讓教育可以突破地區限制，有了網路以後，上課的內容即使在家裡也可以收看，在森林中收集樣本的時候也可以一邊上課。NTT DoCoMo的Vision 2010影片(影片一、影片二)裡面提到很多手機的應用，其中有幾項就是和教育有關，包括透過網路，不同地區的學生可以一起上課，連陶土都可以透過網路學習。第三，資訊讓教育有更多的互動和內容形式，包括影片、以及互動光碟等等。第四，教學內容可以重覆使用，像是考試的題庫等等。第五，教學可以個人化、適性化(adaptive)，像是美國ETS機構辦理的托福考試，會依照受試者前幾題的答對率，來調整後面題目的難易度。這些都是以前傳統教育方式做不到，有了資訊科技可以做到的東西。當然，裡面也包括一些難題，像是教材的重複使用，需要一些共通的格式等等。

資訊科技為教育帶來的另一個改變，就算是「開放式」課程了。MIT的OpenCourseWare(OCW)，就是開放式課程的一個最好的例子，我們可以隨時上網，來收看已經擺上網路的課程，MIT也有計畫每個階段逐步進行，先擺上基礎課程，到最後所有的課程都可以在網路上存取。如果再搭配百元電腦(olpc)，開發中國家的學童都可以更方便的接受教育了！當然，首先會有語言的問題，再等待機器翻譯之前，也有很多志工願意翻譯，像是繁體中文的MIT開放式課程。另外，現在也沒有擺上全部的課程，有些課程可能只有課程大綱，也許要等下個階段，才會擺上網路。然而能夠在網路上開放地存取MIT的課程資訊，已經是非常好的一件事情了！最近 iTunes U 還擺上了更多學校的課程，除了MIT以外也有各大學校的課程錄影或錄音，也是非常值得我們去挖寶！

說了半天還是沒提到Web2.0。我們剛才提到了資訊科技對教育的影響。然而剛才都是學校給學生學習的資訊，就如同Web一開始的情況，是由大型網站提供內容給使用者。有些系統或許可以提供像是討論區、問題解答區，讓學生發問或是提供意見，這也和目前網站流言版或是comment一樣。然而「學生之間的互動」，是目前還比較缺少的部分。如果每個人都可以在家裡上課，固然方便，然而到了學校，我們才有機會和同學面對面交談，討論問題，甚至結交知心好友。如果留在家裡上課，反而就少了同學互動的機會了！

如果說一下子就要由學生來提供教學內容，可能會遇到困難，因為學生本來就是需要吸收系統化的知識(除非是研究生)，換成學生自己來教其他學生，會變成要學生具有老師的功能的困境。教學的內容必須要正確，甚至老師也是要各種考試資格通過才可以。所以我建議Web2.0可以先從「同學之間的互動」開始，不但可以避免這個困境，還有新的機會。所謂「同學之間的互動」，除了社會互動之外，學習上的問題求助，就是個例子。平常考試前可能有讀書會，或是讀到某個地方，剛好只有一條公式看不懂，這時候資訊系統的幫助，可以讓問問題和回答問題的範圍更大，不再是同班同學，而是網路上可以遇到的，都可以是解決難題的及時雨。這種求助系統，應該就是Web2.0適合發揮的地方。

之前〈一些關於 Web 2.0 的思考〉提到了書籤網站。我在這邊想提出一個新構想給各位參考，也許可以開發一個系統也說不定。我的構想是進入書本裡面，或是任何文字內容，像是報紙的新聞等等。今天資訊這麼多，書籤網站可以幫我們以「站」為單位來過濾資訊，並且透過分享書籤的行為來結交興趣類似的朋友，將來可以看到更相關的內容。如果我們以「句子」為單位，也就是「畫重點」系統，或許又是另一種嚐試。有時候我們可以發現，不同興趣的人對同一篇文章畫的重點會有所不同。如果很重要的句子，也會有很多人畫線！因此「畫重點」是另外一個過濾的方式。不管是期刊論文的PDF檔案，新聞網站的新聞，或是線上電子書(版權問題要先解決)，有了畫重點，除了今日的資訊過濾和個人化之外，前人種樹後人乘涼，也正符合教育傳承的目的了！

如果要繼續發展，也許還能夠從「畫重點」變成「加註解」。傳統書籍如果是圖書館借來的書，有時候會有前人的注解或塗鴉。「具體數學」這本書裡面也「印刷」了前人的塗鴉，像是「N=1, NP=P得證」等等。塗鴉有時候是樂趣作用，有時候可以寫下問題，有點像是針對書中某一句提出的問題。有時候是把某個重要詞句圈起來，旁邊寫個「必考」！這些在傳統書及中出現的使用者互動，如果在網路電子化的世界中也能出現，那麼能夠接觸的同儕也就更多了，貢獻的前人也就更多，使用者產生的內容，也就慢慢有機會從為了節省時間的「過濾資訊」，積沙成塔，成為「使用者創造的內容」了！像是之前提到的「重點」、「塗鴉」、「問題」、以及其他各種回應(feedback)，當量夠大的時候，不但可以避免錯誤資訊和使用者自己教自己的困境，Web2.0也能夠真的實現了！

〈賽局理論：囚犯困境與信任關係〉提到了合作的困境，上面的方法如果再用賽局詳細分析，或許就是可行，也才有機會到「量」大的地步了。各位也不妨先從思考上來驗證這個想法，或是有興趣實做一個系統來驗證也可以！即使這個想法最後還是有缺陷的話，仍舊是愛迪生的第n個燈泡不是嗎？

最後，想分享一下討論Web2.0的動機。Web2.0強調使用者創造內容，和以往大型網站內容對比。如果說P2P(peer-to-peer)是架構層上把運算從中央集權分散到各個使用者上面，那麼Web2.0就是在內容層上，把內容的產生由大型網站分散每個使用者上面。分散的過程和技巧，就如同好的P2P軟體可以善用頻寬，設計不良的P2P反而讓區域網路變慢。好的Web2.0設計，相信也能夠讓系統更reliable。所以並不是基於共產主義的想法，要人人吃大鍋飯，或是法國大革命中，想要把貴族送上斷頭台。我對Web2.0第一個想法是技術上可以讓系統更可靠的想法，就像一個軍隊，假如將領中箭，剩下的士兵就鳥獸散，那麼就感覺有一點遜色。然而若是像諸葛亮，「功蓋三分國，名成八陣圖」，裡面的八陣圖，讓敵人不管怎麼攻打，就是如同迷宮一般打不過。這樣子的系統，也就是我期待Web2.0可以達到的效果，也是我期待P2P系統能夠達成的效果。

題外話一下，如果說將領是以前系統的bottle neck，那麼八陣圖裡面，不就變成諸葛亮是bottle neck？這時候把諸葛亮除掉就好了？這時候有個方法，就是讓大家都變成諸葛亮，然後找出諸葛亮的諸葛亮，level 1的諸葛亮教level 0的諸葛亮八陣圖，level 0的諸葛亮就打不死啦哇哈哈！或者說，如果大家都變成諸葛亮一般的聰明，可能等不到敵人攻打，自己就先互相消滅了，那就人算不如天算也。

回到正題，以上就是我對Web2.0在教育的看法，期待從「畫重點」開始，到「眉批」和「塗鴉註解」，最後變成有大量使用者創造出的內容，質與量都可以變成一本新的書籍，就算是個成功的Web2.0在教育應用的系統了。由於Web2.0要使用者創造「內容」，因此其他領域如果要應用Web2.0，我想也是要有「內容」問題的領域比較適合，像是目前各種數位內容都可以列入考慮，譬如音樂、書籍、新聞、電影等等。當然考慮的時候會有很多難題，法律上會有著作權等問題，商業上會有獲利模式的問題。然而就像前面提到的論點，只要設計的恰到好處，就有機會達到「使用者產生內容」，讓系統有如「八陣圖」一般的穩固。適當的切入點、合作誘因的設計、以及創造的內容在系統循環的過程，如果都恰到好處，法律上和商業上的難題，也會有解決的一天的！

這部分也容我之後再和各位分享，主要是想探討目前Web2.0上面常常遇到的問題，像是YouTube常常遇到法律問題，或是即使沒有法律問題的網站，商業模式上也沒有獲利的跡象。我不是法律專家，因此不是回答法律問題，而是把整個系統中，內容循環的過程，做一些初步的分析，目前我也尚未完全有解答，但是透過文章，也許有合作解決的機會也說不定！謝謝大家！

相關連結

• MIT OCW
• MIT開放式課程(中文)
• iTunes U
• OLPC (One Laptop Per Child)

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