Category Archive for '專欄'

送禮物的經濟學

現在才寫這篇文章好像有點遲,因為以下要介紹的是一篇名為”The deadweight loss of Christmas”的研究,顧名思義它就是要談談聖誕節所造成的無謂損失﹝Deadweight Loss﹞﹝註一﹞,但聖誕節已經過了一個月,所以說有點遲。可是這篇研究是想談談聖誕時送禮物所造成的無謂損失,春節快到了,在春節我們不是一樣會送禮物嗎?這樣仔細想想看現在正是寫這個題目的時候呢。到底送禮物有什麼問題?又為什麼會造成所謂「無謂損失」? Joel Waldfogel是在1993 年發表這篇”The deadweight loss of Christmas” 的,文中的經濟學模型並不複雜,原文使用了期望功用值﹝expected utility﹞和等優曲線﹝Indifference curves﹞來解釋,現在我試跳過較為技術性的部份,把模型的結論寫出來︰

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最近幾位朋友開始領失業救濟金,正好利用這時間來學習、休息。前幾天碰巧又看到言論說救濟金會讓人不想回到職場,所以不該有。或許偏見使然,我總覺得台灣島上三不五時會出現不可思議的愚蠢,長時工作、努力工作、經常工作,大概就是最嚴重的爛觀念之一。

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上篇說到,我喜歡自由市場的原因,是因為我相信「鼓勵競爭,降低交易成本,資訊成本」比要「政府了解人們的需要」容易。我也說到,這是基於一種相信,所以如果你總是覺得政府領導英明,又或是民眾總是愚不可及,那麼這些經濟學理論也不能說你的信念不對,只是我們在說不同的事情,不同的情況而已。 我猜有些讀者也像我一樣,認為由大家自己選擇,比由政府替大家選擇好。但即使大家認同這一點,也不代表政府什麼都不用做。這篇文章便是針對數個常見的「市場 VS 政府」的問題,說說政府向什麼方向做,才是真正的做到上述這幾點。

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Posted by Mr. Friday 前一陣子,由於政治人物的發言,「巴士底監獄」的名字又出現在台灣的新聞媒體上。但法國大革命裡面群眾為什麼要進攻巴士底監獄?是為了營救哪些政治犯嗎?關於歷史,好像大家都不是搞得太清楚…。 我對於巴黎、法國大革命與巴士底監獄故事的了解,主要來自林達的『帶一本書去巴黎』。巴士底監獄建於1370年。有30英尺厚、100英尺高的圍牆,還有80英尺寬的壕溝。早期它是用來保衛巴黎東方的一個堡壘,在百年戰爭之後才被當作監獄使用。路易十三在位時才有第一個囚犯入內。 路易十四是法國有名的專制君王。在他的時期裡,將人關進巴士底監獄並不需要任何明確的理由,只要國王簽署密函即可──那的確是對人權相當漠視的一個時代。然而當路易十四過世之後的二天,路易十五的攝政王奧爾良公爵,就立刻對巴士底監獄囚犯重新清算過一次:結果發現,有上百名囚犯根本就是被路易十四以空白手札送進去的。換句話說,關進去的人可能是政治犯、可能是竊盜、可能什麼罪也沒犯,只是路易十四看不爽他,便以莫須有的罪行把他關起來。當中還有一位囚犯,被關了35年,出獄以後竟要求監獄再度將他關入獄;只因他從很年輕的時候就毫無理由地被關入獄,已經太久沒有接觸人群、釋放後竟不知如何在社會上生活下去! 這個悲慘的故事,深深影響了法國人。從此,巴士底監獄的監禁功能雖然還在,國王雖然一樣可以用密札關人入獄,但是它變為輕微罪犯的囚禁之處,最後演變成全法國生活條件最好的監獄之一。

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Posted By Mr. Thursday 對於一般大眾來說,提到機率,或許最先想到的三件東西,不外乎就是銅板、骰子、以及撲克牌。對於數理背景的讀者來說,機率可能有各種應用,也是統計學的基礎,機率本身也有自己的理論基礎等等。然而今天想要探討的,是機率所代表的一般意義。 機率究竟代表什麼樣子的意義呢?譬如說0.5,譬如說50%、80%,這些數字,代表什麼事情呢?譬如說擲銅板,每次的結果,不是正面、就是反面,你說公正的銅板,正反兩面的機率是0.5,但是我每次出來的結果不是正面就是反面,不會是一半正面一半反面的銅板,那麼這個0.5有什麼樣子的意義呢?

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Posted by Mr. Friday 分散式網路中的Power Law現象 前面談到了網路流量的80/20法則,網路上有80%左右的流量都貢獻給了P2P,而事實上,在P2P的世界裡頭,也到處有著Power Law的影子。 大家先別只想到BT跟eMule。其實這個世界上到處充斥著分散式的系統,而其中許多的網路結構都是以Power Law的模樣呈現:從通訊網路、社交網路、到生物網路都有,譬如著名的AT&T的電話網路紀錄。在這篇2000年研究文獻裡面提到,他們統計過AT&T的電話通聯紀錄,結果發現群眾的通聯模式也符合Power Law的關係。如果說每個人都是平面上的一個點,而每播一通電話就是一條線、連接著播/接電話的兩個人,那麼將可觀察到大多數的點只有幾條連線,但有極少數的點,可連線通往大多數的點──換言之,大多數人可能一天當中只會打給固定幾個人,但有少數人士可能一次打個幾十通上百通。〈當然啦,這些人也有可能是出於電話行銷、業務員、或是電話詐騙才會打那麼多電話,但有這些樣本才算是反映了真實世界。〉 電話網路如此,電腦網路也是如此。大家現在在用的WWW超連結也有著這樣的關係。先前Mr。Saturday寫過Web上的人際網路 – 網路長什麼樣子?描述的就是這個現象。前面不是把打電話類比成圖案嗎?現在請你想像一個網站是一個點,點跟點之間的連線代表超連結,那麼這張圖會長什麼樣呢?

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Posted by Mr. Friday 〈註:本文已同步發表在Download!網路密技王No.7號中〉 Web 2.0分享世界中的Power Group 前面兩篇講過了長尾理論。不過除了長尾理論外,Web 2.0網站中還存在著其他與Power Law有關的現象。舉例來說,現在時興的Web 2.0網站雖然多半號稱自己的內容是使用者自建的〈user-generated〉,但尷尬的是這些網站的內容多半還是來自於「少數網友」無私的分享。這與Power Law有什麼關係呢?看下去就知道。 Youtube、Wikipedia、Digg的分享率 接下來的資訊,或許你已經在一些新聞中看過。根據這份2007年8月路透社的報導指出,眾多強調分享精神的Web 2.0網站們,其實網友的分享率少得可憐。以全球最大的影音分享平台Youtube為例,每一百次的網站造訪當中,只有0.16次是來上傳影片的,其餘都是來看影片;全球最大的照片分享網站Flickr呢?好一點,分享率0.2%;號召全球網友一起編輯的維基百科Wikipedia,則是報告當中分享率最高的,不過4.6%的數字其實也沒有高出多少。

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