Category Archive for 'Robot'

有幸在12/16拿到第一批的 iPhone4S,開始了我與Siri的初相識。在這一個多禮拜當中,和Siri的互動,讓我大大地開啟了對人機互動的新認知,也深深地感覺到又一扇通往下一個電腦時代的門,再度被打開。 Siri 是什麼?Siri 是 Apple公司在新推出的 iPhone4S上預載的人工智慧助理,只需要用一般日常的對話(目前僅支援英文、德文和法文)就能讓她(是的,Siri 是女生)代替你做好很多很多事。這被國外媒體譽為 “購買iPhone4S最強大理由”的軟體,到底是能拿來做什麼什麼事呢?請繼續看下去。 剛和Siri接觸的第一天,我有些彆扭,英文不大好,但又想體驗看看 Siri的神奇力量,先打了個招呼, “Hello” 然後,Siri 就對我 “Hi了個Back” Siri says hi back. 從這個簡單的回應裡頭,已經可以看出這小小的 Siri 麥克風,和 Google Android 或者是任何一個語音辨識系統有著極大的差異。通常,語音辨識是”辨識”妳說 Hello,它便跟著打出 Hello 來,其中,無涉情緒,沒有雜訊,也無牽涉任何模糊或精確的 “道理判斷”,但在Siri給我的這個回應裡,她做了件一般電腦不會做的事:浪費時間,沒有效率。 聽起來很糟,但在長期的使用下來,正是這份浪費時間的關鍵,建立起了我們和Siri的情感!

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今天我們來講一個比較枯燥的主題- 校正(Calibration),請大家有心裡準備,這篇有很多數學公式(但是我會盡量簡化,請不要馬上關掉瀏覽器) 先說一下為什麼要校正呢?其實理由很簡單,因為這個世界不是完美的,即使你花大錢買了十幾萬、二十幾萬的相機,昂貴的鏡頭,但是我敢保證照出來的照片和真實的景物還是有一定的誤差,即時那誤差很小,但是絕對是存在的,這時我們可以用一點點數學公式來修正其中的誤差,這對kinect來說,尤其重要,重要的理由,我先賣個關子,等下再解釋。

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當mmdays說要來個showtime時,其實我還蠻緊張的,這兩年來,除了頭頂微禿,小腹更凸以外,我沒寫過一篇文章,尤其當我把我的主要OS換成Ubuntu以後,連中文都很少打了(大家都知道Linux的中文輸入法很難用),要寫什麼主題可讓我著實煩惱了很久,畢竟這可是mmdays,不能像普通blog一樣寫:我今天上班很開心,因為公司的正妹對我笑了一下,回家煮完飯,看完Boardwalk Empire (注:HBO的新劇,很好看),然後就睡覺了,這樣寫得話,我一定會被其他days打死,就在我不知如何是好時,我突然發現我身邊的新玩具,那就來寫這個好了。

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Posted By Mr. Monday (最新 UI 訊息同步 update 在 UIUI) (Hack KINECT 後,用手勢操作 Roomba. 圖片來源: sina.com) 由於我們的好朋友 Mr. Wednesday 目前被要事纏身,所以今天就由小弟我來代打了。由於我是學習人機互動 (Human Computer Interaction) 的,因此經常在研究的領域能夠比一般的應用看到更前瞻一點的互動技術或是應用。雖然這些技術目前都還在實驗室裡面,但是因為都是實際做出來可以運作的原型(prototype),因此,離實際的應用也不遠了。所以,我一直很想要寫一系列的文章來介紹這些即將改變你我的生活環境的互動技術,讓沒有任何技術背景的人也可以瞭解到,原來我們未來的世界即將要被這樣子的科技所改變了。我想這一系列的文章就叫做 “改變世界的互動科技” 好了。

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Posted By Mr. Thursday 圖1 Siftables MIT Media Lab的David Merrill和Jeevan Kalanithi發明了一個互動裝置叫做Siftables。這項裝置是由一堆小正方形所組成,每個小正方形有一個OLED螢幕,藍牙無線傳輸,三個方向軸的加速度偵測器,以及和其他正方形相連接的位置。這些小正方形主要是想提供使用者一些直覺、具體的互動經驗,譬如說沙漏反過來、譬如說攪動咖啡杯、譬如說把液體從一個杯子到到另外一個杯子、譬如說在桌子上面拍一下,棋盤上面的棋子會跟著晃動。這些具體世界的互動經驗,就是Siftables想要提供的經驗,用這種方式來讓使用者存取或是整理資訊,譬如說把相片分類,或是依照不同順序來排列相片。將來如果手機也能在外觀和互動方式上做到這種互動方式,或許也能提供更多有趣的服務。下面就是一段DEMO的影片,內容如上所述: 另外,許多小正方形組合起來的方式,也讓我想到自我組裝的機器人。自我組裝自我修復的能力,也算是人工智慧所追求的目標之一了!   參考連結 (Engadget) MIT’s Siftables let you juggle your data… for real (MIT Media Lab) siftables

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Posted by Mr. Saturday 把你的機器人送上月亮,你就有機會拿到兩千萬美元的獎金!喔,我不是在講什麼廣告詞,而是跟大家分享這一個可能是史上規模最為龐大,獎金最為豐厚的機器人競賽消息!Google 現在甚至把自己的觸角,伸向了月亮!這個活動叫做 Google Lunar X PRIZE,是由 X PRIZE Foundation 和 Google 一起推出合辦的太空機器人競賽。全世界的人都有資格參加!獎金由 Google 贊助,總計高達三千萬美金。而且競賽規則超級簡單:只要你把機器人送上月球,並且這個機器人在上面存活夠久的時間,在月球表面探勘五百公尺以上,並且將指定收集的資料傳回地球 (這些資料稱為 Mooncast),那麼獎金就有可能是你的了。其中 Mooncast 包含的資料包括: 360 度月球表面的全景圖 機器人自我拍攝的影像 在探勘過程中近乎即時播放的影片 高解析度影片 一些在機器人上預先裝載的快取資料 這個比賽的目的在於進一步地促進全球太空技術的發展,尤其在於推展無人載具和虛擬存在 (virtual existence) 的技術,讓人類探勘太空的技術邁向一個新的里程碑。由於是繼人類踏上月球之後又一規模極為龐大的太空活動,所以這個計畫和競賽也稱做是 Moon 2.0,

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機器寵物大集合

Posted by Mr. Monday 說到機器寵物,不提 Sony 的 Aibo 小狗狗實在說不過去。不過 Aibo 岀道到現在也出了很多版本,從 1999 年的 ERS-110、ERS110,2000 的 ERS-210,2001 年的 ERS-310、ERS220,2002-2005 年的 ERS-7。以下的影片就是最新的 ERS-7。

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