Posted By Mr. Thursday 從簡單的生物到人類,無論是只有幾個神經細胞的海星,或是有數億個神經細胞的大腦的人類,神經系統都讓我們不是只有活著,而是能夠產生有智慧的行為,和這個真實的外在世界互動。也因此,神經科學的一些發現,有可能對資訊科學裡面的人工智慧的問題,作出一些貢獻。之前也寫了一些神經科學一些基本的介紹,不過本篇希望可以把這些基本的觀念,用更直觀的方式和例子,再敘述一次,讓各位讀者無論背景是研究哪一方面,當看到「神經網路」的時候,可以當下在腦中浮現一些印象,即使不是專家對於神經網路的印象,卻也能夠比一般常識範圍的印象,稍微增長一些。每年多增加一些印象和了解,日積月累下來或許還是可以有可觀的知識累積,讓自己在知識的領域裡面,也多長一歲喔! 接下來就讓我們分別了解一下神經網路是什麼 (what),以及為什麼研究神經網路(why),並且有一段比較數學角度來分析神經網路,給數理背景的讀者參考,也有一段比較人文哲學角度來分析神經網路,給人文背景的讀者參考,最後有一個總結。
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Google的10的100次方計畫
Posted in Google, Mr. Thursday on Jan 15th, 2009
Posted By Mr. Thursday Google去年發起了一個10的100次方計畫,提供美金1000萬元,讓大家自由提供任何可以實現的想法,讓世界更加美好。提案的日期已經截止,不過除了評審評分,第一階段初選也開放網民參與票選,從Google選出來的100個計畫裡面票選出前20名作第一階段的評分,最後Google會從這票選出來的20名理面選出5名獲得贊助的計畫。除了農曆新年的腳步接近,一月20日美國歐巴馬 (Obama) 總統要就職以外,各位也別忘記1月27日開始,可以讓各位一起參與票選活動,貢獻各位過濾資訊的一小份心力喔!
Posted By Mr. Thursday 在康威生命遊戲裡面,棋盤上的每一個格子,都根據四條規則,決定下一秒鐘是否存在。在生命體裡面,尤其是在神經科學裡面,有時候也會有類似的問題。譬如說,如果我們想要知道今天這個神經網路,遇到某種刺激會產生某種反應,是因為網路連結之前可能經驗某些刺激,以及天生基因的影響,因此形成現在觀察到的神經活動。又如同想要預測這個世界每一分每一秒的活動,我們可能需要知道前一秒的世界,甚至更前一秒的世界裡面,每一個原子分子的活動,才能決定性地 (deterministically) 預測出下一秒鐘,世界會是什麼樣子。 然而就一個生命體,或著縮小範圍,一個神經網路,如果要從最初產生的時間點開始,巨細靡遺地紀錄每一秒鐘的過程,進而預測下一秒鐘這個神經網路或產生怎麼樣子的活動,在過去是非常困難的事情。主要原因是因為我們的測量技術還不夠先進。今天我們有新的技術突破,可以解決比較小規模的觀測問題,就是今天想要提到的兩項研究新聞,分別是德國海德堡的DSLM造影技術,以及加州理工學院的新造影技術。他們分別對斑馬魚 (zebrafish) 和 果蠅 (Drosophila) 的胚胎,作出了最初24小時的造影紀錄。 圖1 斑馬魚胚胎造影圖
360cities全景影像
Posted in Google, Mr. Thursday, 影片, 網路新聞 on Jan 2nd, 2009
Posted By Mr. Thursday Google Earth最近加入了360cities提供的全景影像 (Panorama),滿多著名的景點,或是偏遠地區的街道,都可以找到。各位可以在360cities的網站上面直接搜尋。不過有些地點目前還沒有全景可以觀賞,畢竟現在還沒有到人手一台全景相機的時代,所以拍攝成員還只有固定幾位而已。台北的部分可以造訪這裡來瀏覽。 台灣大學圖書館全景圖 台北101大樓全景圖
機率: 化永恆於須臾的資訊表示法
Posted in Mr. Thursday, 專欄, 數學 on Dec 23rd, 2008
Posted By Mr. Thursday 對於一般大眾來說,提到機率,或許最先想到的三件東西,不外乎就是銅板、骰子、以及撲克牌。對於數理背景的讀者來說,機率可能有各種應用,也是統計學的基礎,機率本身也有自己的理論基礎等等。然而今天想要探討的,是機率所代表的一般意義。 機率究竟代表什麼樣子的意義呢?譬如說0.5,譬如說50%、80%,這些數字,代表什麼事情呢?譬如說擲銅板,每次的結果,不是正面、就是反面,你說公正的銅板,正反兩面的機率是0.5,但是我每次出來的結果不是正面就是反面,不會是一半正面一半反面的銅板,那麼這個0.5有什麼樣子的意義呢?
如何讓球由內翻到外
Posted in Mr. Thursday, 影片, 數學 on Dec 17th, 2008
Posted By Mr. Thursday 拓樸 (topology) 數學的一支,其趣味的地方在於可以把物體在不產生碎裂的情況下,經由各種轉換,從一個形狀變成另外一個形狀,但是物體本身各種性質沒有被改變。 下面這段影片就是非常神奇的例子,是把一顆球的內面,經過一連串的轉換,變成球的外皮,過程中沒有產生任何破碎的地方。不過真的拿一顆球可能也沒辦法像影片裡面的球一樣,因為影片裡面是假設球可以穿越自己,但是對於不產生破碎的規則仍然有遵守。
Infovell: 專業資訊的搜尋引擎
Posted in Mr. Thursday, 影片, 網路新聞, 關於網路產業, 電腦科學 on Dec 4th, 2008
Posted By Mr. Thursday Infovell 是一個專業的資訊搜尋引擎。一般免費的搜尋引擎通常會找到不是專家所提供的資訊,搜尋結果也不會非常地和想要解決的問題相關,因此 Infovell 雖然不是免費的,但是可以搜尋到專業的內容,並且對結果做適度的整理。影片裡面提到一個例子,是一個朋友因為感覺手腳有麻痺的感覺,檢查之後發現得到了 Vasculitis (血管炎: vascular血管的, -tis 炎),是一種自體免疫的疾病,醫生建議作切片檢查。如果使用一般免費搜尋引擎,可能找到不是很信任的專家提供的資訊內容,並且無法以文找文,也沒有和切片檢查很相關的資訊。影片中提到 Infovell 則是可以提供審查過的論文內容,並且整理出切片檢查的各種可能的風險,讓使用者比較能夠參考資訊作出最適當的決定,也可以在和醫生見面之前先做功課,或是提供更多資訊給醫生參考。下面就是 DEMO 的影片。 我個人的想法如下: (1) 專業資訊固然好,不過如果剛好是一個使用者不懂的領域,譬如說數學、物理、或是醫學論文,即使是專業論文內容,一般使用者可能會看不懂,這時候即使有找到資訊可能也沒有幫助到。 (2) 急症病患也許來不及用這種系統,或許慢性需要長期抗戰的疾病,其家屬可能會使用這個系統來研究各種可能的治療方法。 (3) 即使系統有收費,不過資訊化之後,除非使用者自己不分享給其他人,不然資訊複製在今日仍就是非常容易。因此就獲益模式來講,這個系統有可能還是會碰到資訊內容免費複製的問題了! 參考資料 (Read Write Web) Sometimes Google Isn’t Enough: New Research Engine Searches “Deep Web” (Wikipedia) Vasculitis
SearchWiki: 個人化Google的搜尋結果
Posted in Google, Mr. Thursday, Web 2.0, 專欄, 影片, 網路新聞, 電腦科學 on Nov 28th, 2008
Posted By Mr. Thursday Google 最近推出新的搜尋介面,稱為 SearchWiki,使用者可以對自己搜尋的結果作修改,譬如說修改搜尋結果網頁的先後次序,或是直接移除某一項搜尋結果 (刪錯可以救回來) ,以及為某一項搜尋結果加上一些文字註解。下面這段影片可以讓各位比較清楚地看到整個介面和操作的流程: 這項功能目前要使用者在登入Google帳號的狀態下才會出現,並且要選英文介面才可以,中文介面暫時還沒有這項功能出現。 這個功能可以讓使用者自己排序搜尋結果,不過只會影響自己的搜尋結果,會和別人分享的只有文字註解。因此,針對個人化排序結果的分享,我想到了有三種方式,或許可以對應到各種不同的資訊來源或是使情境:個人使用、完全公開、以及朋友傳遞鏈。
g-speak: 手勢互動介面
Posted in Mr. Thursday, 影片, 網路新聞, 資訊視覺化, 關於設計 on Nov 27th, 2008
Posted By Mr. Thursday 除了觸控試的互動螢幕,在電影《關鍵報告》(Minority Report) 裡面也有一個互動介面,是用手勢 (gesture) 來控制的介面,下面就是一段 DEMO,是由Oblong所開發的產品。影片看起來感覺不錯! g-speak overview 1828121108 from john underkoffler on Vimeo. 參考資料 (CrunchGear) Oblong’s g-speak spatial operating interface brings Minority Report UI to life
Web2.0生產力之探討
Posted in Mr. Thursday, Web 2.0, wedex, 專欄 on Nov 2nd, 2008
Posted By Mr. Thursday Web2.0主要的想法,就是希望讓使用者同時也是生產者,譬如說 Wikipedia,除了讓使用者閱讀,使用者也可以貢獻內容,如果是文字以外的內容,譬如說影像或音樂,Web2.0也希望成為一個平台,讓使用者容易產生或重製內容的工具。然而除了內容共同製作、重新製作會產生著作權的問題之外,經濟面上的考量,大概是就獲利的部分了。首先必須讓使用者有動機來生產內容,其次,即使使用者願意不收代價貢獻內容,提供平台的第三者又要怎樣子獲利?除了廣告模式,目前似乎還沒有很好的商業模式 (business model) 。本篇文章也先不談到這個部分,不過先談談商業模式的前一步,Web2.0生產力的分析。也許透過對Web2.0生產力特性的分析,我們可以把Web2.0如何生產內容看的更清楚,進而有機會想到除了廣告模式之外,有哪一種新的商業模式可以在Web2.0網站上實行。 那麼,使用者會怎樣子透過Web2.0的方式來分享和貢獻內容呢?在這邊我分成三大部分來探討:(1) 使用者圍繞既有內容外圍產生新的內容。(2) 使用者透過分割重組方式產生新的內容。(3) 產生內容對於獲利可能的關鍵步驟。




