Category Archive for 'Mr. Thursday'

Mr. Thursday看電影

Posted By Mr. Thursday 今天是母親節,大家記得和自己的母親說聲母親節快樂!這一系列的電影分享裡面,我也要分享我看過的電影,總共有14部,但是我分成9大類,就算成約略有10部電影吧!這九大類重點分別是:(1) 聲光效果–變形金剛和鋼鐵人。(2) 故事性佳–香水 (3) 時空旅行探討–哈利波特3、跳躍時空的情書、和時空線索。(4) 虛擬與現實的探討–蝴蝶效應、睜開你的雙眼、和美麗境界。(5) 兄弟結義的探討–投名狀。(6) 道德難題的探討–黑暗騎士。(7) 正義必要性的探討–靈異23。(8) 語言和文化溝通的探討–火線交錯。(9) 異國情緣的故事–印度支那。 每部電影標題都有附上劇情介紹的連結,劇情介紹的連結裡面還有預告片的連結,讓各位可以自行參考。除了電影標題和劇照,下面也會分享一下我的心得,以及想要探討的主題。除了投名狀,其他電影也會附上英文名稱,讓台灣地區以外的讀者可以知道相對應的譯名。接下來就趕快讓好戲上場吧!

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Posted By Mr. Thursday Eric Schmidt是Google的CEO,最近TechCrunch報導他在Charlie Rose談話節目上面接受訪問的影片,並且列出英文的文字對照稿。影片和全文連結在這邊。下面也嵌入談話內容影片 (約1小時)。 下面就針對談話裡面的內容作一些整理。首先我把內容區分為三大面:商機和倫理面、技術和願景面、以及人文環保面。三大面之中會依照談話內容列出不同的對話問答線段,並且列出重要的點,以及針對重要的點作一些延伸討論或是發表個人的心得感想。

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Posted By Mr. Thursday 細胞膜是由兩層脂肪組成的,親水性朝外,懼水性朝內。也因此,細胞膜內外的分子,必須要經過細胞膜上特定的通道,由蛋白質組成的通道,才能從細胞膜外進去,或是從細胞膜內出來。不過也曾經聽過一場演講,提到細胞膜有些情況下,雙層脂肪還會旋轉,這真是太神奇了,不過今天重點是另外兩則新聞。 第一則新聞是多重抗藥性的新聞。抗藥性是指病患服用某種藥物一段時間以後,細胞產生抗藥性,也就是這個藥品,沒有辦法進入細胞膜裡面了!多重抗藥性則是其中一種藥物有抗藥性,其他相關藥物也會一起產生抗藥性。 第二則新聞則是相反的方向。是一項研究發現,有少數的人對愛滋病免疫。愛滋病是由HIV病毒所造成的,因為HIV會攻擊免疫細胞,所以造成免疫力下降,普通疾病也會讓人死亡,稱為愛滋病。但是世界上有些人卻對愛滋病 (後天免疫不全症候群) 免疫?研究發現是因為他們的免疫細胞的細胞膜,可以讓HIV病毒進不來。 因此,這兩則新聞剛好是報導相反方向的研究,不過都是為了讓細胞膜能夠進一步掌控什麼該進來,什麼該保持在細胞外面,讓人類身體可以更加健康。 接下來再稍微詳細整理一下這兩則新聞的報導。

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Posted By Mr. Thursday 現在網路上有許多相片服務網站,像是Flickr、Picasa、以及各類相簿空間網站。基本功能通常都是上傳相片,分享給朋友,增加註解或標示人名地點等等。今天想要提出來的,則是拼圖功能的構想。為什麼要拼圖呢?我想分為幾個部分來探討,簡單來說,對使用者可以有趣味和社交的功能,對電腦來說可以有類似 reCAPTCHA 的學習看懂圖片的功能,對於平台提供者來說,也許是另外一種服務搭配廣告的模式。 接下來讓我們先回想一下一般拼圖遊戲的規則。通常就是一張圖,然後在電腦上面,可以用電腦自動切割成很多片。每一片拼圖之間,都會有一些凹凸的部分,作為使用者拼圖的線索。因此無論是風景照片、人物照片、商品照片,都可以先用電腦切割,變成拼圖遊戲。不過接下來,也許還可以有一些變化。

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Posted by Mr. Thursday 恭喜新年好!今天要和各位介紹的,是有關我們天天都會使用的視覺。視覺是非常重要的,有視覺是非常幸福的一件事。在資訊科學裡面,如何讓電腦也可以看到圖片、看懂圖片,目前也仍舊是一個困難的問題,但也是可以有許多應用的問題。之前在MMDays上面的文章就曾經介紹過電腦視覺的相關應用,譬如說以圖找圖、超影像連結(hyper video link)、AdSense for video、CAPTCHA、以及無人車比賽等等。 有這麼多應用急待電腦視覺來解決,但是有些解答,或許可以從生物模型上面得到靈感。因此,這篇文章就把過去曾經介紹過的視覺路徑整理起來,從一開始的視網膜、到中繼站的LGN、到大腦皮質的第一站V1、以及之後兩條路徑裡面處理物體移動資訊的MT、和今天會新介紹的和辨識物體形狀有關的IT。最後,也會就目前未知的部分,提供一些假說作為參考。

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Posted By Mr. Thursday 從簡單的生物到人類,無論是只有幾個神經細胞的海星,或是有數億個神經細胞的大腦的人類,神經系統都讓我們不是只有活著,而是能夠產生有智慧的行為,和這個真實的外在世界互動。也因此,神經科學的一些發現,有可能對資訊科學裡面的人工智慧的問題,作出一些貢獻。之前也寫了一些神經科學一些基本的介紹,不過本篇希望可以把這些基本的觀念,用更直觀的方式和例子,再敘述一次,讓各位讀者無論背景是研究哪一方面,當看到「神經網路」的時候,可以當下在腦中浮現一些印象,即使不是專家對於神經網路的印象,卻也能夠比一般常識範圍的印象,稍微增長一些。每年多增加一些印象和了解,日積月累下來或許還是可以有可觀的知識累積,讓自己在知識的領域裡面,也多長一歲喔! 接下來就讓我們分別了解一下神經網路是什麼 (what),以及為什麼研究神經網路(why),並且有一段比較數學角度來分析神經網路,給數理背景的讀者參考,也有一段比較人文哲學角度來分析神經網路,給人文背景的讀者參考,最後有一個總結。

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Google的10的100次方計畫

Posted By Mr. Thursday Google去年發起了一個10的100次方計畫,提供美金1000萬元,讓大家自由提供任何可以實現的想法,讓世界更加美好。提案的日期已經截止,不過除了評審評分,第一階段初選也開放網民參與票選,從Google選出來的100個計畫裡面票選出前20名作第一階段的評分,最後Google會從這票選出來的20名理面選出5名獲得贊助的計畫。除了農曆新年的腳步接近,一月20日美國歐巴馬 (Obama) 總統要就職以外,各位也別忘記1月27日開始,可以讓各位一起參與票選活動,貢獻各位過濾資訊的一小份心力喔!

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