全世界的行動應用程式 (mobile app) 數量, 在上周正式突破了 100 萬個, 而且每個星期以 1.5 萬個的驚人數量持續增加中. 一百萬個應用程式, 你每天用一個, 一輩子也用不完; 不過情況也許樂觀一點, 根據 80/20 定律, 80% 的 mobile app 應該都是品質不好, 我們不想用的, 那麼只剩下 20 萬個 app 了, 但是結果還是一樣, 一天下載一個新的應用程式來玩, 你一輩子還是用不完. 事實上, 兩輩子也遠遠不夠.

這樣一個新興的市場和數字, 其實給了我們相當多的啟示.

App 已成紅海市場, 軟體品質才是重點

人類有史以來, 應該沒有任何一個媒體或是平台, 在短短不到五年間, 就發展成一個百家爭鳴, 競爭和流量如此激烈的市場. 一百萬個應用程式, 告訴了我們: 你想要的任何 App 在市場上非常有可能已經存在了, 而且可能選擇還不少. 在所有 idea 都已經可能在 app 上面實現的情況之下, 紅海市場已然形成. 這個時候的競爭, 就已經跳脫於 idea 之外, 品質於是變成了競爭的重點. Mobile device 的螢幕大小有限, 沒有出現在第一頁的搜尋結果, 幾乎註定你的 app 不會受到太多的關注. 這其實不禁讓人聯想到 Google 網頁搜尋的結果: 同樣地, 你的網頁沒有出現在第一頁, 使用者的關注會是相當低的. 這樣的類比, 告訴了我們為什麼品質是重點: 你要有好的 user rating, user feedback, 你的搜尋排名才會慢慢往前擠.

App 即雲, 雲即 App

全世界每周增加 1.5 萬個 mobile app, 代表開發 mobile app 的門檻大大降低, 人人皆可學習程式設計, 快速地開發 mobile app, 然後上架. 這其實已經造成一個迷思: “寫程式從來沒有這麼簡單過, 爆紅爆富的大好機會來了!” 這個想法對, 也不對. 可以預見的是, 靠著寫 app 發財的人會有, 但是會越來越少, 因為紅海的市場已經形成, 而且競爭越來越激烈, 你花一個禮拜可以寫出來的東西, 別人同樣一個禮拜也可以寫出來. 你的優勢在哪? app 本身是一個小東西, 如果只是把 app 本身當成目的, 圍繞著 app 創業, 完全就是本末倒置, 誤解了 app 的意義. 不然, 你就是當一個專門代工 app 的公司. 要從 app 創造出一個 business model, 你不能期待憤怒鳥式的爆紅機會.

App 最大的意義, 在於其背後的那朵雲, mobile device 本身是一個 channel, 不是一個封閉的 game console, 或是任何封閉的平台, 它代表的是整個網際網路的延伸, 是一個觸角. 但是從觸角出發, 往主幹延伸, 先天上就是走反了方向, 畫地自限, 不一定會失敗, 但是一定會很辛苦, 而且難以創造競爭門檻. 你會做殺時間的小遊戲, 別人也會做. 而現在所有的企業, 都在想辦法把自己既有的 business model 往 mobile app 延伸, 他們是從主幹出發的一群人, 所以影響力來得快, 而且大.

跳脫框架, 尋找你的機會

100 萬個 mobile app, 形成了一個紅海, 你得思考自己是不是要跳下去這個紅海, 或是站在岸上, 想想, 對於這麼多數量的 app 和龐大的市場, 自己是否有什麼可以做的? 上面有提到你可以成為一個專門代工 app 的公司, (實際上我認為這個現在應該是比自己寫一個 app 創造出 business model 好賺許多). 你可以去做 mobile analytics, 提供分析 mobile app 的服務. 圍繞著整個 app 紅海的, 其實是為數眾多的小小藍海, 強調的是 app 的一些周邊服務. 這些地方都是你的機會. 就像是當年 Google 搜尋把數以億計的網頁組織起來, 產生了 SEO 這個產業一樣, 現在 app 形成的一個新市場也會有同樣的周邊產業出現. 從這個方向思考, 也許你會看到別人還沒有看到的機會.

App 市場為長尾

這麼多的 app 在架上, 使用者自然而然會被搜尋的結果 dominate, 以致於多數人用的 mobile app 其實有 80% 是相同的, 剩下的 20% 則應該為長尾, 每個人都彼此不同. 如此便彰顯了長尾的市場競爭非常激烈, iPhone 的 built-in app, Android 的 built-in app 就已經佔掉你所有 app 的第一頁和第二頁, 再加上一些大家都一定會去下載的 app (像是憤怒鳥), 所以第三頁以後, 才是你與其他競爭者要爭的地盤, 你的 app 能打中長尾中的多少人, 能不能擠進長尾的左邊, 於是又回歸到你的軟體品質有多好, 有多容易被找到, 以及你的 business model 是不是真的是大多數人需要的.

許多人都看好 app 的發展機會, 連政府也覺得看到了一個新興的產業機會, 而在最近以各種方式大力贊助各種 app 相關的競賽活動, 但是值得我們記住的是, app 本身的平台是 mobile, mobile 本身與 Web 匯流, 是 internet 的一個延伸, 所以本質上, 台灣的 internet 和軟體產業沒有蓬勃發展, 台灣的 app 產業也絕對不可能蓬勃發展, 充其量只是激起零星的火花, 然後消散於無形. 好用的 app 背後都有一朵雲在 support. 台灣的產官學界, 在這一點上絕對不能偏廢, internet 才是主幹, app 並非不重要, 但它是依附著主幹在生存. 頻寬建設, 內容產業, 這些東西沒有到位, 台灣的 app 產業不僅無法創造規模, 也一輩子走不出台灣. 再多的零星贊助和競賽活動, 即使再寫出一百萬個 app, 對於產業的幫助也無多大的實質意義.

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為什麼說這本書是眾所期待呢？因為全世界有七億人都在用臉書，但是至今卻很少有人可以告訴我們，臉書究竟是怎麼成功的？一家才剛滿七歲的新創公司，為什麼可以在這麼短的時間之內，累積了七億的用戶？這本書解答了很多我的疑惑。

閱讀完本書，我自己對臉書的成功，有了一個小小的結論：連結

Google串聯起全世界的資訊，從此改變人們獲得資訊的方式；臉書串聯起世界上所有的人們，從此改變人們互動的方式。

連結，是 21 世紀最重要的一股力量。連結，已經培養出了 Google 和 Facebook 這兩家席捲世界、改變世界的兩家公司。

筆者在2005年剛成為史丹佛大學的新鮮人時，最常在校園被問到的問題是「你有Facebook嗎？」原來當時不滿兩歲的臉書，在美國各大校園已形成風潮，擴張速度驚人，足見人們對於連結的渴望。沒有臉書，感覺會被認為是個孤僻的人。

但是可能很多人不知道，當時的臉書，不是每個人都可以加入的。臉書從哈佛的校園發跡，剛開始只允許哈佛的學生和職員加入，其他學校或是外面的人並不能註冊。在哈佛的校園內獲得成功之後，創辦人 Mark Zuckerberg 才決定把臉書進一步開放給其他校園的學生註冊。

我認為，這是臉書今天如此成功，相當關鍵性的策略。

書中提到，臉書並不是有史以來第一家 social network，在它之前，有一家公司叫做 Friendster，這家公司比臉書還要早成立，也在短時間內迅速累積了數百萬的用戶，但是到了今天，已經沒有人關心這家公司。原因在於：這家公司因為當時迅速竄紅，結果卻沒有及時解決網路流量突然暴增的問題，導致使用者的經驗變差，缺乏耐心的使用者一去不復返。

Mark Zuckerberg 非常清楚這一件事情，所以在哈佛校園內成功之後，要推展到其他校園之前，如果團隊發現伺服器的負荷問題還沒有完全解決，他們不貿然開放給其他校園，目的是為了維持使用者的良好經驗。

臉書靠著這種策略，一步一步地連結全世界的使用者，今天，全世界有七億人在使用臉書。

如今臉書是史上最大的社交網站，因此在全世界的民主制度、群眾智慧、行銷手法等領域扮演革命性的角色。因為臉書採取的是實名制，所以在臉書上面的連結是非常強的連結。大家不訪回頭想想網路的歷史，其實一直以來網路上並沒有出現這樣子的連結工具，讓一個人在網路上的存在如此具體。我們都會使用電子郵件和即時通和朋友互動，但是這些工具卻很難代表我們在網路上的存在。

臉書不一樣，除了實名制，他讓使用者的互動方式很多元化，每個人真正在這個平台上得到互動和連結的感覺。埃及的茉莉花革命之所以發生，就是因為，原本被威權統治各個擊破的人民，利用臉書形成一股強而有力的連結，然後揭竿起義。原本在實體世界無法形成的連結，在虛擬世界卻成功了，而且反過頭來影響實體世界，發動革命，這是以前的人很難想像的。

類似的故事，還在世界各地持續上演。

本書詳細紀錄了臉書發展至今的歷史，大量內容來自於長期訪談臉書創辦人 Mark Zuckerberg 的第一手資料，彌足珍貴。作者並佐以其對資訊產業多年的觀察，深入淺出地分析了臉書成功背後的商業智慧。無論你是想瞭解臉書的歷史或是未來，這本書都會給你一個明確的答案。

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前一篇文章 “我看李家同的是與非” 我主張, 台灣學生實作能力的喪失跟論文體制沒有絕對的因果關係, 這一篇文章我想來分享自己對這方面的看法, 由於我是念電腦科學的, 所以討論著重在自己熟悉的領域, 歡迎讀者也對自己熟悉的領域提出看法. 這不是一篇要教大家寫程式或培養強大實作能力的文章, 純粹是分享自己觀察到的一些心得, 從比較軟性的觀點出發. 如果想要學習程式設計的心法, 推薦大家可以閱讀程式設計高人 vgod 寫的一系列 “追求神乎其技的程式設計之道“, 我自己對於種種技術實在沒什麼內行, 就不在這篇文章現醜說大話了.

東方和西方的學生, 是完全不一樣的

在美國讀過幾年書, 帶給我最重要的不是學術知識的衝擊, 而是文化的洗禮. 我的觀察, 就是從西方的學生開始.

台灣的大學生過得很快樂, 熬過了中學時代沒日沒夜地 K 書, 上了大學終於可以把發條調鬆一點了; 西方的學生正好相反, 中學時玩得有夠爽, 上了大學, 發條就得上緊了. 日後決定性的差異, 就從這邊開始. 我在美國念研究所的時候, 每個學期修三門課, 不多不少剛剛好. 修四門課表示你有種, 修五門課, 表示你不要命了.

因為每一門課都很重. 作業很難寫, project 很大很難做, 考試的題目靈活, 沒什麼選擇填充題讓你投機. 抄作業或是抄 project, 被抓到輕則社區服務, 重則死當記過退學, 更不用說考試作弊.

台灣比較不一樣, 作業可以抄, project 可以交屍體給助教, 考試有很多考古題可以背. 真的被當了, 還可以去敲教授的門. 要過關, 實在不是難事.

老美不吃你這一套

平常上課氣氛一片和諧, 等到要交東西的時候, 一翻兩瞪眼, 有就是有, 沒有就是沒有.

台灣的老師對學生是很好的, 講人情, 留情面. 老美講求實用主義, 你可以說他現實, 但是你不能不知道, 人家的頂尖大學, 是這樣子在訓練學生的.

除此之外, 美國大學生皮繃很緊還有一個原因: 他們大部分人的學費是自己付的

無論是獎學金, 貸款, 打工也好, 他們大部分的父母讓他們比東方的孩子更早學習獨立, 上大學就是成年人, 學費自己去賺, 有沒有辦法念下去完全看自己. 東方正好相反, 大部分的人, 學費是父母給的. 這與東方人喜歡把財產積蓄留給子女是一樣的現象; 我們常常看到西方人把自己的身家大部分都捐出來, 留給子女很少的財產或是完全沒有, 老子賺的錢老子我自己用, 你賺的錢也不用拿回來孝敬我.

所以文化不同, 也造成了東西方學生上大學之後, 心態有明顯的差異

我似乎還沒有談到實作能力, 那是因為答案已經很明顯, 西方學生的實作能力, 早在大學四年教育時, 一個接一個紮實的 project 裡面養成了. 所以我認為, 實作能力跟論文體制毫無關係, 這些西方頂尖大學的學生, 還沒開始作研究就已經有很強的實作能力了, 跟論文無關. 在我的觀察, 反倒是跟教育制度和社會文化的關係很大. 西方好大學的學生在大學畢業後直接投入職場的比例比台灣高, 直升研究所比例較低, 因為他們大學畢業之後, 已經是一批可用之人, 獨立性和實作能力相當成熟. 很多人選擇投入職場累積更多經驗之後, 再回研究所累積更多專業. 東方的學生呢? 大家可以問問看自己.

所以, 如果真的有 “獨尊論文” 或是 “論文型老師或學生” 這些現象, 那是果, 不是因

東方學生唸書是一條龍念上去, 念到沒辦法往上念了才出社會, 如果大學沒有累積一定的實作能力, 他們的論文自然會往理論的方向去靠, 形成了理論很強, 實作偏弱的現象.

所以我認為, 教育和文化才是主因, 至於論文體制的問題和獨尊有 SCI 點數論文的現象, 這些都是文化現象. (在台灣, 升遷的阻力最小路徑是論文期刊的點數, 而在東方社會, 尤其是台灣, 對於文憑又很在意. 因此, 對於那些想要升遷的人, 也是走阻力最小路徑, 他們拿文憑不是想要做研究, 而是在升遷的點數上面,可以有加分.)

所以論文體制或許有問題, 但跟實作能力卻無相干, 而是另外一個問題. 所以從東西方文化的差異來看, 我認為實作能力真正的關鍵在於大學教育制度和文化.

(特別感謝 Mr. Monday 對於本篇文章中論文體制部分的補充)

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李教授談雲端運算

李家同教授最近幾年在媒體上很紅, 文章和個人言行常常駁上媒體版面, 不過大家要注意的是, 李教授之所以常常上新聞, 不是因為他講的每句話都是對的, 也不是因為他講的每句話都是錯的, 而是大家覺得他講的話很有趣. 比如說下面這個片段:

很有趣對吧? 但是有趣和正確與否, 是兩回事

不幸的是, 有趣的東西才會被人記住, 無論那個東西的對錯. 所以李教授講的話常常引起爭議, 但是其實大部分時間, 媒體很明顯是抱著看笑話的心態在報導這個人, 他講什麼, 其實大家就是 “哈哈哈” 過去, 很少去探討他拋出的議題, 我覺得這對李教授不公平, 對於社會也是一點幫助都沒有,  一直到最近網路上那兩封陳老師的公開信的出現. 我覺得正好藉此整理一下自己的想法.

上面那一段 video, 李教授把雲端計算當成笑話來講, 叫大家千萬不要去碰, 但是事實是: 身為雲端運算的箇中翹楚, Google 和 Facebook 不但沒有垮掉, 還徹底透過雲端計算, 改變了全世界.

所以事實很明顯, 李教授這一段話, 應該是被大家當成笑話在看. 至於為什麼他口出此言, 可能有幾個理由: 第一, 他不了解什麼是雲端計算. 第二, 他了解什麼是雲端運算, 但是他覺得雲端運算沒什麼了不起, 純粹是一些既有技術的合體, 加上新的名詞罷了.

我認為, 比較有可能的理由是第二個, 為什麼? 我們可以繼續追蹤下去:

人工智慧的昨天與今天

前一陣子, IBM 的超級電腦在益智問答節目上勝過兩個人類, 拿到冠軍. 這個冠軍象徵了人工智慧的一個里程碑. 媒體也大幅報導.

針對這件事情, 大家可能忘了, 李家同教授去年四月在聯合報上面發表了一篇文章 “我們需要萊特希爾報告“, 內容大家也不用費心去看了, 簡單來說, 該篇文章把 “人工智慧” 斥為一種盲目的流行, 李教授語重心長, 說連政府都搞不清楚情況, 搞什麼人工智慧, 搞什麼雲端計算. (李教授在這篇文章連雲端運算也一起鞭了兩下, 足見其對雲端運算之痛恨程度).

Google 是專門研究人工智慧的箇中翹楚, Google 的搜尋引擎這麼好用, 也是因為人工智慧. 這樣看來, 恐怕李教授的確是忽略了某些事實.

重點來了, 李教授在文章中提到: 他自己以前是研究人工智慧的

這就有意思了, 一個當年自己是研究人工智慧的人, 幾年後回頭重砲批評人工智慧.

莫名其妙, 是吧?

舉這兩個例子, 不是要證明李教授不懂, 而是他拋出的議題很大, 自己和別人都沒有仔細花時間去探討. 讀者繼續看下去就知道了.

我拜讀過李教授許多論文和書籍, 其對電腦科學的基礎研究 “演算法”, 有著無遠弗屆的貢獻, 可以說今天的人工智慧和雲端計算, 很多底層的技術受益於李教授的研究.  看到這裡, 你不禁會問: “那李教授幹嘛拿磚頭砸自己的腳?” 當時看到李教授的文章, 我也很不解, 不明白為什麼他要開砲批評人工智慧, 因為無論是台灣或是國外, 都有很多研究人工智慧的學者, 他們對學術界和產業界都有很多的貢獻. 當時我甚至有點不平, 因為自己也是讀人工智慧的. 人工智慧明明就徹底改善了這個世界, 為什麼李教授要這樣子講?

後來回頭想想, 再看了看李教授批評人工智慧的文章, 我就有了清楚的答案. 人工智慧在 70 到 80 年代左右, 逐漸式微, 因為找不到好的應用, 突破不了一些電腦的先天限制, 就跟李教授該文的其中一段講的一樣, 他認為人工智慧 “有一些先天的限制”. 這個先天的限制就是大學問了, 當時人工智慧採用的研究方法多以邏輯和演算法為出發點, 由研究者事先定義一套嚴謹的規則, 讓電腦去跑, 所以當時出現了一些 expert system, 把一些專家的邏輯萃取到電腦程式裡面, 讓電腦模仿專家的邏輯. 當時這是人工智慧方法論中的顯學, 研究人員甚至還研究出可以自己證明數學定理的電腦程式, 但是過一陣子沒搞頭了, 因為專家難尋, 邏輯難編. 結果便成了當時 “難以突破的一些先天限制”.

90 年代後期, 狀況突然改變了, 許多研究人員開始將統計方法和機率引入人工智慧的研究, 整個研究的方向改變成為 “以資料為出發點”, 我不教電腦一堆複雜的專家邏輯, 相反地, 我給它大量的資料, 然後教它如何去消化這些資料, 最後產生自己的邏輯, 會產生出什麼邏輯, 程式設計者事先並不知道.

這是兩種完全不同的方法, 一個以邏輯為出發點, 一個以資料和統計為出發點, 這樣的改變, 都是拜網際網路的產生所致.

Google 和 Facebook, 就是靠這種以資料為出發點的人工智慧, 獲得了巨大的成功. 要說人工智慧是一個失敗的東西, 實在是沒什麼道理. 李教授要是在撰文之時, 仔細觀察和歸納這十幾年來人工智慧研究方向的改變, 並且看看產業界是如何有效地運用這些研究, 相信不會武斷地下結論. 但這也不過顯示出, 李教授與產業界有一定程度的脫節罷了. 所以我傾向認為李教授是了解這些東西的, 或說他其實是很有能力去了解的, 只是他沒有好好探討, 下了倉促的結論.

因此我覺得李家同教授拋出的議題都很好, 但是有能力去仔細探討和辯論的人, 卻不多: 台灣還是一堆人搞不清楚雲端運算是什麼; 至於人工智慧? 去跟火星人談吧. 如果李家同教授以本身深厚的學養, 在強調基礎研究之餘, 對產業界及大眾文化多花一些時間去了解, 提出有效建言, 那會是社稷之福.

獨尊論文?

講了一大堆, 終於回到陳老師在公開信提到的 “獨尊論文” 這一件事情

我覺得, “獨尊論文” 是個假議題, 把學生喪失實作能力跟李教授扣在一起, 也實在是太大一頂帽子了, 為什麼? 我前面的鋪陳, 就是為了回答這個問題. 李教授在很多場合都強調英文和基礎科技的重要, 不僅如此, 在很多場合也呼籲學生, 看九把刀的書會變笨, 上網上太多也會變笨, 總之, 現在這個社會很容易變笨, 要小心.

綜合之前的探討, 大家可以發現, 李家同教授, 其實是個很老派的人, 原因很簡單, 因為他本來就是個老人

而且, 老人喜歡碎碎念

所以他會看不慣年輕人一直上網, 一直打電動, 一直看一些沒營養的書, 沒事念你們兩句, 跟你爸媽沒什麼兩樣. 所以我認為, 李教授只是一個跟時代稍微有點脫節的人. 所以他東罵西罵, 批評了大家不好好念英文, 也批評了大家電磁學沒好好研究, 沒作出一些實用的東西. 但是請大家注意, 批評台灣不好好研究電磁學的這篇文章之中, 其實李教授是希望學生在實作上追根究柢, 有所貢獻的.

產業界的人也會有好的實作, 因此產生好的論文. 論文跟實作, 不是衝突的兩件事情, 論文, 也因此不只是專屬於學術界. 更何況, 論文還是要看品質, 好的論文或是壞的論文, 好的學者或是壞的學者, 我覺得以現在的論文審查機制, 整個系統還是可以分辨出來的. 另一方面, 陳老師列出的那些論文型學者, 我覺得他們的論文都還滿有趣的. 基礎研究本來就應該有人去做, 演算法是電腦科學裡面最為純粹的珍珠, 是整個電腦科學的基石. 電腦科學界已經有各式各樣的期刊和 conference 存在, 包括很學術很理論的, 也同時包括很實用, 非常偏向實作的. 可以說是百花齊放, 沒有哪一個領域或是期刊是不重要或是最重要. 李教授帶一群徒子徒孫從事純粹的演算法研究, 也不過是一個研究興趣及方向,

所以, 我認為陳老師的兩封信, 是自己被 “獨尊論文” 這個假議題絆住了. 真正的問題, 應該是 “如何培養學生實作的能力”. 我相信這才是陳老師真正想要討論的問題, 論文審查和出版的體制, 跟這個問題並不具有太大的關聯性, 也並非與 “學生喪失實作能力” 為因果關係. 關於實作能力, 我會在下篇文章分享一些自己的心得.

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讀者可以到 http://developer.android.com/sdk/index.html 下載最新的 Android 3.0 開發工具

更多的新功能介紹, 可以參考 http://developer.android.com/sdk/android-3.0-highlights.html

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Borders 是我在美國常常光顧的一家書店, 很難想像一家這麼大的連鎖書店, 突然之間就要倒了, 追根究柢, 還是受到了數位時代的衝擊, 公司經營的方向卻沒有及時調整, 一下子就跟不上時代了. Borders 是全美第二大連鎖書店, 第一大則是 Barnes & Noble. 這家公司目前還活得很好, 為什麼呢? 因為公司看到電子書和網路購書的趨勢逐漸興起, 所以及時調整了方向, 不僅很快推出了自己的網路書城開始在網路上賣書, 還推出了自己的電子書閱讀器 Nook, 這個電子書閱讀器也很受駭客青睞, 最近已經有人把 Android 3.0 honeycomb 灌到裡面去, 原本的閱讀器直接變成一個平板電腦. 此外, Barnes & Noble 也在每家實體分店裡面開闢了數位閱讀的專區, 讓使用者可以閱讀電子書, 一方面也教育使用者這種新型態的閱讀方式.

所以 Barnes & Noble 沒事, Borders 卻掛了

美國的實體書店經營和亞洲的書店經營有一點很大的不同: 美國幅員廣闊, 人口分散; 亞洲地小人稠, 人口集中在大城市. 所以台北每年都可以辦個國際書展, 美國要辦大型書展, 恐怕是太難了點, 很難一下子聚集到大規模的人潮. 這也反映在書店的人潮上面. 所以美國的書店除非也是在大城市, 不然很少見到誠品那種門庭若市的盛況, 實體店面的營收自然入不敷出.

以亞洲人愛看書愛啃書的文化來說, 亞洲的大型書店, 短期內應該是不會有什麼太大的問題. 衝擊傳統書店的力量主要有兩道, 一是電子書, 二是網路賣書, 我覺得後者的影響到目前為止是比較大的, 因為後者牽涉到更有效的通路和倉儲, 網路上買書往往可以拿到較為便宜的價格, 所以這是價格問題. 反觀電子書, 就是閱讀習慣的問題了, 兩者截然不同, 每個人都懂得比價, 但是改變閱讀習慣, 一定是難得多. 所以 Borders 會倒掉, 主要還是 Amazon 發展出的這種網路上賣書和精準推薦相關書籍的模式, 電子書絕對不是主因.

的確, 大家都在推平板電腦, 大家都把電子書當成平板電腦的 killer application, 但是讀者只要問問自己: 至今從封面到書背看完的電子書有幾本? 或許就可以知道自己的閱讀習慣改變了多少. 改變閱讀習慣需要時間, 電子書要成為衝擊傳統出版業的主要力量, 也同時有賴於顯示科技的進歩, 讓面板看起來真的像實體書一樣舒服, 才會形成明顯的態勢.

可以預期的是, 隨著平板電腦一起長大的下一代, 閱讀習慣會與我們截然不同, 書本的內容對他們來說本來就是可搜尋, 可跳讀的, 到時, 傳統的出版會往精緻出版的方向去走. 實體書會變成一種需要精心設計和販賣的商品, 而不再只是單純傳遞知識的媒介.

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善用群眾的智慧: 三個臭皮匠, 勝過一個諸葛亮

MMDays 很高興接到天下雜誌的邀請, 為一本好書來做試讀和介紹: “玩家外包 – 社群改變遊戲規則” 一書的作者 Jeff Howe 不僅是美國相當資深的網路人, 曾經任職於 Wired 雜誌從事新聞寫作, 同時也是率先提出 “群眾外包 (crowdsourcing)” 概念的先鋒. 因此本書可以說是解釋和研究群眾外包最為權威的資料來源, 彙集了作者多年來親身參與網路變革的經驗和感想, 相當值得一讀. MMDays 除了天下雜誌致贈的新書之外, 無收取任何回報, 僅以此篇讀書心得做為分享.

網路社群從虛擬世界開始發展, 現在跨入實體, 徹底改變我們生活的方式, 相信大家都曾經在網路上團購, 買吃的買用的, 省下一大筆錢. 從企業的角度來看, 社群現在也以群眾的智慧, 改變了公司治理的方式. 群眾外包簡而言之, 就是借助群眾的智慧來解決問題, 舉一個最簡單的例子, PTT 的鄉民最愛人肉搜索, 一旦在網路上發現惡棍, 大家便義憤填膺地把當事人的個人資料全部挖出來, 連祖宗十八代也逃不掉, 甚至於還立刻編輯一個 Wiki 的頁面送給壞人. 通常 24 小時之內壞人就會無所遁形. 準備出來道歉或是做一些最後的掙扎.

群眾外包, 講的就是這件事情

如果不是透過 PTT 的社群, 如果不是透過上面數以萬計的網友, 蒐集和拼貼資料, 人肉搜索不會有這麼高的效率, 這是幾個挖新聞的記者或是徵信社完全無法匹敵的能量, 無論他們多麼專業, 同樣的調查交由幾個專家來做, 整理資料, 明查暗訪, 恐怕曠日廢時. 這些 PTT 鄉民不是專家, 但是社群組織起來的力量卻發揮了超過專家的力量. 電視新聞老是喜歡把人肉搜索拿來當作新鮮的事情報導, 其實背後的概念, 就是群眾外包.

拉高層級來看, 這種借助群眾力量的模式也改變了企業處理問題的方式, 我們在三年多前曾經研究過一個運用群眾外包相當成功的網站 Threadless:

Threadless.com沒有專屬設計師, 也不像一般的網拍或五分埔成衣店, 由店家選好成衣, 再等待顧客決定要不要買單. 它從服裝設計, 產品決策, 甚至到服裝宣傳圖片, 通通讓使用者自己來! 換言之, 顧客可以自己上傳設計, 然後經由一個非常類似書籤網站推/收的評分機制, 決定這個禮拜有哪些新設計可以實際印成T-Shirt上市!

現在這一個網站還把觸角伸到了水壺和包包上面, 同樣地, 他們還是靠著使用者自己設計樣式, 然後把受歡迎的設計拿去生產. 透過使用者評分的機制, 他們不但可以決定哪些東西受歡迎, 還可以因此知道這個受歡迎的東西需要生產多少數量, 更精準地控制生產成本. Threadless 的經營模式告訴我們, 消費者和生產者之間的界線會逐漸模糊, 公司與外面群眾的界線也會跟著模糊.

群眾外包有很多種形式, 上面提到的不過是其中幾種, 其實像是懸賞通緝要犯的告示和海報, 也是群眾外包的一種形式. 不一樣的是, 由於網際網路的誕生和蓬勃發展, 現在的群眾外包變得更容易組織, 更容易透過網路的連結形成巨大的力量. 讓全世界每一個人, 無論距離遠近, 都可以參與同一個問題, 進而改變我們解決問題的方式.

本書不但援引大量的個案研究, 也相當系統化地將群眾外包的模式歸類, 甚至提出一套相當實用的規則來幫助人們實現群眾外包.

群眾外包雖然在美國已經大行其道, 對於比較保守的亞洲文化, 卻還是一件相當新鮮的事情, 也凸顯出其實華文世界的網路, 還有相當多借用群眾智慧的龐大機會, 相信每一個有志於網路世界的讀者, 都可以從這本書中得到相當多的啟發.

註；2007年MMDays曾取得Jeff Howe同意，將Crowdsource原文翻譯在此：群眾外包(Crowdsourcing)浪潮的興起(一) – 專家的新挑戰

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實際上, 我不認為 Apple 擁抱的是一個完全封閉的系統, 畢竟 Apple 也提供開發者工具, 允許他們在 iPhone 上面開發各式各樣的應用程式, 這部分是開放的; 但是 Apple 品管很嚴, 雖然人人可以寫, 但並非人人可以上架, 這部分你說他封閉也可以, 但我認為 Apple 是在小心地在求一個平衡, 在品質和完全開放之間取一個平衡點, Apple 的目的是在塑造品牌, Google 的目的是讓全世界的資訊流通, 兩者現在雖然互相踩進對方的地盤, 但當初的出發點和經營哲學卻是完全不一樣, 封閉和開放之說, 也是衍伸於此.

不過既然大家各說各話, 沒有一個結論, 所以我們不妨從另外的一些案例來看看, 究竟這個科技時代是怎麼在往前走.

前一陣子, 今周刊刊出了一份專題報導 “電視亡國”, 內容相當驚悚, 直指台灣電視的惡劣生態, 觀眾長期忍受著品質低劣的電視節目, 卻被迫要每個月掏出幾百塊付給有線電視業者; 身為科技之島, 電視數位化程度低落, 竟然只略贏柬埔寨; 頻道和系統商不投資新設備, 只知道向國外買電視節目, 然後不斷在電視上重播; 電視台的節目粗製濫造, 一大堆低成本的談話性節目, 優質的節目越來越少, 整個電視生態陷入一個恐怖的惡性循環. 相信每一個人都曾經大罵台灣的電視節目和電視台, 但是多少年過去了, 情況始終沒有改變, 政府也無所做為

其實仔細想想就可以發現, 電視的生態是一個封閉系統的代表, 系統商把持了通路, 頻道商把持了節目, 兩者就形成了一個壟斷的勢力, 外面好的內容流不進來, 因此缺乏競爭, 反正政府也沒在管, 他們可以肆無忌憚地弄蓋台廣告, 無限制地重播周星馳的電影, 成本極低. 這個現象在許多國家都可以看得到, 不僅僅只有台灣而已. 也因此, 打破這個封閉系統, 讓電視的生態擁抱開放, 就變成了許多人的目標. 比如說黎智英, 他就是看準了這個封閉的系統已經搖搖欲墜, 所以亟欲敲開大門, 讓他自己的 content 流進電視.

又比如說 Google TV, 想要讓網際網路的內容全數流進電視, 目的也是在於打破整個電視封閉的文化. 就像我們之前在數位匯流的文章所提到的, 其實匯流本身就代表了整個世界正快速走向開放的系統, 原本行動電話是不能上網的, 現在卻可以像電腦一樣流覽整個網際網路的內容, 就是一個最簡單的例子. 所以這樣的趨勢對於台灣是很有利的, 系統商和頻道商會沒飯吃, 因為以後每個家庭只要一條網路線, 就可以收看網際網路上等於無限多的頻道, 無須忍受系統商和頻道商硬塞給我們的爛節目. 未來我們沒有理由繼續再付錢給第四台業者.

再舉一個大家可能從來想都沒有想過的封閉系統, 那就是亞洲人再熟悉也不過的 KTV, 大家可能會好奇, KTV 怎麼會是一個封閉系統? 不就是大家唱唱歌嗎? 是的, 但是家裡曾經買過 KTV 伴唱機的人就會知道, 歌曲的更新一直是這些伴唱機很大的問題, 相當麻煩. 另一方面, 台灣大大小小的 KTV 業者林立, 但是都是用自己的 IT 管理系統, 自己去跟唱片業者談歌曲和影片的授權, 各自為陣, 歌曲和內容不可能互相流通, 如此也是形成一個封閉系統. 網路可以改變得了這個狀況嗎? 答案似乎是肯定的. 國內較為著名的業者例如 iKala 耕耘線上 KTV 已久, 目標都是在切入這個封閉系統, 徹底改變原本的生態.

如此看來, 開放與封閉系統之爭, 人們早就已經給出答案, 在智慧型手機普及前, 我們就想要讓手機上網, 在網路電視還沒有人聽過或想過之前, 我們早就希望網路線可以把資訊帶到越來越多的地方, 如此看來, 其實科技演變的本質本來就是走向開放, 我們希望資訊流通到世界的每一個角落, 我們創造出了 Wikipedia 讓全世界寫文章, 我們創造出了自由軟體讓全世界一起寫軟體, 我們甚至有了 Wikileaks 奮不顧身地要向全世界爆料 (誤). 無論你做的是什麼, 當有了打破封閉的概念出現時, 也許你就找到了一個改變世界的機會. 試著往這個方向思考吧!

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「所有的裝置都將連線，非如此不可，這樣才能執行我們要它們做的事。」- Glenn Lurie, AT & T 新興裝置部門總裁

最近McGraw-Hill推出了一本新書，MMDays 很高興能夠被邀請，為一本好書來做推薦和寫讀書心得：「ANYWHERE：引爆無所不連的隨處經濟效應」。〈自我揭露：過程中除了贈書外，我們沒有拿任何一毛錢，不過此連結有附博客來AP計畫，透過此連結買書，我們會受益喔:D！〉

註：這次特別感謝McGraw-Hill額外贈送8本書給我們的讀者。看完我們的介紹有興趣的人，請用您的實際email登入留言〈discuz登入〉，我們將會把這八本書寄給願意在自家部落格寫心得文的讀者。

台灣最近談「雲端運算」談得很多，推也推得很用力，無論是政府的經濟部或是台灣的電腦代工大廠，無不宣示要跨入雲端運算產業，跟上下一波的網路和科技變革。雲端運算對很多人來說相當抽象，但談連網能力大家可能就好懂得多。家裡原本不能上網的人，拉了一條 ADSL 就可以連上網際網路，手機原本不能上網的人，換了台 iPhone 或是 Android phone，搭配個 3G 方案就可以用手機上網。這些都是所謂連網能力的進步，從電腦到手機，未來再擴展到我們身邊的任何電子裝置，原本桌上型電腦才能做好的事情，現在用手機連上網路也同樣辦得到了。其實，雲端運算就是人類連網能力不斷進步下的一個自然產物。

本書便是從「連網」的角度切入，探討全世界在連網能力越來越強的情況之下，會為全球經濟帶來什麼樣的變化；而深處於這個快速變化的連網世界中，個人和企業的機會和挑戰又是在什麼地方。

匯流、寬頻、無線

在撰寫這篇文章之時，台灣大哥大正傳出以 650 億併購有線電視業者凱擘，震撼了市場，但是這個新聞卻恰恰好呼應了本書作者一開始便提出的重點：數位頻道的「匯流」。這是什麼意思呢？這邊我們摘錄了書中的一小段文章：

自有電信通訊以來，資訊就在各種獨立、有時不相連結的網路上傳送。這些網路各用不同的技術，而且起初各有目的，用於執行特定的工作，並且各具與任務相關的特色。固定線路（fixed-line）電話網路，剛開始是把纜線架在電桿上，穿越地表，將住家、辦公室和電話公司擁有的交換設備連起來，這是專門為處理語音通話而架設，甚至供應本身的電力，以防電力網斷電。有線電視網在二十世紀中葉出現。它們使用完全不同的銅線，把電視節目傳送到住家，因為這些住家經由廣播收訊不是很好。如果你家沒電，就不會看電視，所以這個網路沒有附加供電解決方案。有一段時間，這些獨立和不相干的網路和平共處得相當愉快，業主從沒想到有一天他們會彼此競爭。

簡單來說，早期的電視跟我們熟知的網際網路基本上是毫無關係的，電話只是用來打電話，電視就是接收頻道業者傳來的電視節目，網際網路就是在電腦上面使用，這些不同的載體，其中所包含的資訊和內容也是沒什麼關聯性。但現在，就連電視也即將上網了 (或應該說，已經可以上網了)，電視也可以上網意味著：電視和網際網路現在共用了一個數位頻道，原本只有在電腦上可以看到的內容，電視也可以連上網路看到。這就是所謂數位頻道的匯流。

在未來，連網裝置所連上的，是一個共同的平台，裝置彼此可以透過這個共同的數位頻道取得一樣的內容，並且透過這個共同的平台彼此溝通。當下一個最明顯數位匯流的例子，就是 Google TV 了。Google 也想要把網際網路上的內容，搬到電視上面去。數位匯流代表著整個世界正在把整個數位平台給「剷平」，大家在同樣一個平台上面競爭，比的將是內容、比的將是服務，所以有線電視頻道業者的競爭者不再是其他電視台，而是 YouTube、Hulu 乃至於網路上所有的內容提供者。

這樣子的一個數位頻道，另一個重點就在於連網裝置所能使用到的頻寬，為此本書作者介紹了一個簡單的量化標準，來衡量世界上每一個國家，他們的連網能力究竟是如何，這個量化的數字為「隨處指數〈anywhere index〉」，作者定義寬頻上網的最低標準為 384 kbps，如果一個人家裡有寬頻上網、且手機又有 3G 上網，那這個人就算有兩條寬頻上網的線路，這個指數用這種方式，算出一個國家之內有多少條寬頻上網的線路，然後除以總人口，就得到「隨處指數」。2010 年全世界的指數是 22%，也就是說，大約每五個人就有一個人有寬頻上網，有些亞洲國家的隨處指數超過 100% ，也就是平均每個國民都至少有一個寬頻上網的管道，像是日本和南韓。

有了這樣一個指數，根據連網能力，作者把每個國家劃分成三種不同的階段：新興國家 (指數小於 33%)、轉型國家 (指數大於 33%)、隨處國家 (指數大於 100%)，並且發現到這樣的劃分，可以明確地看出該國數位化程度，和邁入不同階段時引爆出來的經濟變化。

對於那些到了今天連網能力還是不高，處於新興國家階段的地區來說，無線通訊的裝置 (手機) 提供了他們絕佳的機會：

2005年倫敦商學院（London Business School）的一項研究報告說，每 100 個人每有 10 具行動電話，會使一國的國內生產毛額上升 0.6%。行動通訊服務不只潤滑了新經濟之輪，更且擴大到接觸以前遭到冷落的人，而這將進一步帶動經濟成長。

90% 的肯亞人沒有開設傳統的銀行帳戶，可是肯亞的行動電話滲透率卻是銀行帳戶持有人的三倍左右。所以肯亞出現了一個手機上面的服務叫做 M-Pesa，這個服務可以讓肯亞人用手機做匯款和繳費的服務，不用透過銀行，對於當地人民來說，他們不知道什麼叫做網路銀行，更遑論用網路銀行來轉帳或是付款，但是手機卻直接跳過了這些，讓他們同樣享有便利。所以「無線」提供了原本落後國家相當好的機會，讓他們在匯流的時代可以迎頭趕上。

所以，連網能力的意義，在於有價值的內容與服務可以隨時隨地讓任何消費者取得。這不只意味著會創造出新的需求、新的消費情境，在某些情況下，也可能意味著原本的企業會受到遠端網路連線過來的服務所挑戰，如同前述我們提到的電視內容。

在「匯流、寬頻、無線」這三要素之下，全世界正快速地演變成一個緊密的數位網路。可以想見在這樣的趨勢下，會有各式各樣意想不到的新商業競爭模式迸發出來。這會是一個舊商業模式遇到大挑戰、卻也充滿新機會的世界。

本書便是圍繞在這個論點之下，佐以大量的案例研究和數據，探討下一個十年、乃至於下一個五十年的隨處經濟。書中的故事有些相當有趣、同時也發人深省，讓我們在快速變動的數位時代和全球化時代，捕捉到一些蛛絲馬跡，從而得知大局，瞭解世界正以「連結」的方式在做變化。相當值得一讀。

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