Mr./Ms. Days (MMDays) - 網路, 資訊, 觀察, 生活

Posted by Mr. Friday
首先要感謝一下各位讀者…前兩篇刊出後, 瀏覽人數直線上升, 兩天下來瀏覽人次直接衝過3000人…小弟還是第一次看到這麼多閱讀量, 著實高興了一下, 希望之後大家還會對我的其他文章捧場一下囉(偷打廣告XD), 在此先謝過大家囉. 不過有些讀者看完第二篇之後覺得太深奧了, 還有人說好像在看排隊理論的論文, 不太想看下去, 這這…好吧, 這第三篇我直接下猛藥. 本篇的重點在於
1. 數據顯示, (瞬間平均)下載速度最快是出現在BT檔發佈後的第50小時！！！
2. 數據顯示, 在BT中, 上傳的量越多, 下載速度反而比較慢！！！
3. 數據顯示, 同時開多個BT下載, 下載速度不會變慢！！！
有沒有比較想往下看了呢?　ＸＤ

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Posted by Mr. Friday

前一篇文章介紹了BT的基本運作原理，這一篇文章就來看看學術界對這個機制的探討吧。

關於BT機制本身的實驗文章其實不少。2004年一群法國人發表了一篇Dissecting BitTorrent：Five Months in a Torrent’s Life。內容是他們把Red Hat 9的原始檔（約1.77G）放在網路上供人下載，透過Tracker的紀錄機制，觀察BT的下載特性。相較於這群法國人觀察的是單一BT檔的下載過程，紐西蘭Delft大學的研究生則觀察了國外比較有名的BT分享論壇（Supernova.org、Youceff.com等）幾個月來的人潮（大約有六萬人）。從這些鄉野實驗，可以得到幾個基本的結論：

（1） BT檔案往往會有flash crowd情形：分享開始的前幾天會湧入大量人潮，然而高潮退去後人也散得快。
（2） 下載的速度呈現「多數人下載慢，極少數人下載速度超快」的情形；不過即使「多數人下載慢」，下載的平均速度仍然比ftp快上不少。根據實驗，平均下載速度是240K，90%的人速度不會超過520K。有極少數的人下載速度會達到每秒3000K以上。
（3） 檔案的存活天數難以從檔案分享十天後的狀況來預測：紐西蘭學生嘗試著去預測檔案存活天數，不過失敗了。後面我們會看到另外一篇paper是如何成功預測的。

就這樣而已嗎？這兩篇實驗雖然做了一段蠻長的時間，可是得出的結論好像跟沒做差不多；我們這些下載者不用做實驗也知道。不過學術界就是這樣：會有人先去做最基本的實驗，弄出一大堆看似無用的數據，接著就會出現根據這些數據做出的漂亮推論。2004年，著名期刊SIGCOMM石破天驚地刊出了一篇論文：「Modeling and Performance Analysis of BitTorrent-Like Peer-to-Peer Networks」，作者是UIUC的Dongyu Qiu與R. Sirkant。該篇文章用廣泛而嚴謹的數學模型推導BitTorrent在穩定態效能、檔案分享效度、Free Rider（不提供上傳頻寬但享受下載速度的懶蟲）等問題，做了一番精闢的解析，讓所有網路學教授驚覺BT中的價值：不只是因為根據BT的數學隨機模型極有研究價值（經數學驗證，BT擁有「無人數上限」、「下載速度不受人潮影響」的特性），更讓他們驚奇的是，這些教授竟然都沒發現身邊有這麼傑出的軟體，而且還是一個無名小卒寫的XD。從該篇文章之後，有更多的學術資源投入與BT相關的研究，BT技術的影響也深入到其他應用，例如隨選視訊（VOD）、CDN等等。

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Posted by Mr. Friday

談到 BT，相信大家都不陌生。沒錯，今天要來談的就是這幾年在網路上非常重要，已經快要變成全民運動的──BT 程式。筆者有鑒於 BT 已經變成非常火紅的應用程式，但是了解這個程式的基本運作原理與影響的人卻寥寥無幾，於是決定撰寫這個主題；本篇會先介紹BT的源起與運作原理，接下來的幾篇則會根據這一兩年學術上對BT的觀察，介紹BT在各種使用情境下對網路行為的影響（當中包含一些相當出人意表的發現）。

BitTorrent，簡稱BT，由Bram Cohen於2002年獨立完成其核心程式碼的撰寫。從Bram Cohen簡陋而陽春的個人網頁上看來，他於1993年進入紐約州立大學就讀，輟學之後陸續做過研究員、網路程式設計師，就履歷上看來並不是非常特出，2002年間他發表的BT一開始也沒有獲得很大的關注。隔年五月他把BT的理論基礎寫成一篇簡短五頁的學術文章發表在「Workshop on Economics of Peer-to-Peer Systems, 2003」上，文章本身沒有知名教授的背書、用字遣辭顯然也不夠精練，然而這篇文章至今卻已累積了474篇的reference數。2004年六月時，據CNN報導，BT已經佔據了網路上所有P2P流量的53%。至今，BT程式檔的下載量已經超過一億三千五百萬人次，而這些數字還不包含網路上經其他使用者修改過的版本，如BitComet、BitSpirit…等等。

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Posted by Mr. Friday
今天我們要談的主題是網路的信任機制。信任，英文稱之為Trust。三國演義有云：「人無信不立。」自古以來，信任即為……。（扯遠XD）

拉回正題，今天並不是要寫作文，今天的主題是「如何在網路上相信他人？」―或者說，該不該相信誰？的問題。談到網路交易，大家往往第一個念頭都是：「網路交易可以相信嗎？」有很多從事網路業的人，以為大家害怕的是網路駭客竊聽這類的問題，於是紛紛投入技術面的防範。這當然是個重要的課題，然而事實上，網路交易的安全性並不只在於防範「網路訊號會不會被竊聽」、「帳號會不會被盜」之類比較偏技術性的危險，還有一個比較容易被人忽略、但其實更為重要的的問題是：「我怎麼知道網路那頭的人會不會騙我？」

「我怎麼知道網路那頭的人會不會騙我」有多重要？看看新聞就知道了。打開電視與報紙統計一下，其實網路信用卡密碼被盜的駭客新聞出現的比例遠比「少女被網友詐騙失蹤」、「女恐龍網路詐騙，捲款宅男幾百萬」來得少多了。技術性帳號的盜取也許比較容易防範，但是人與人之間的信任似乎來得更重要，卻也更難以防範。數學上有一個很有名的問題，叫做「拜占庭將軍問題」，就是在討論人與人之間的信任危機。拜占庭位在今日土耳其的伊斯坦堡，是東羅馬帝國的首都，所以東羅馬帝國也稱為拜占庭帝國。既然稱為帝國，當然幅員遼闊不在話下，因此每個將軍的軍隊都分隔的很遠，彼此只能靠信差傳消息。在戰爭的時候，將軍們必須要達成一致的共識：進攻或是撤退。然而很不幸的，在這些將軍之中有叛徒（人數不明），他們的目的是擾亂整體軍隊的秩序。這個時候就衍生出一個問題：在已知有將軍謀反的情況下，其餘忠誠的將軍該如何達成一致的協議，不受叛徒的影響？這就是拜占庭問題。

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對於有心真的要經營一個線上電台的人來說, 首先難以解決的就是頻寬問題. 大部分Web Radio的主要架構是這樣:

DJ –> 主機 –> 眾多使用者

DJ把自己做好的音樂上傳到主機, 主機再把音樂傳給眾多的使用者. 這個架構很直覺, 不過對網站經營者來說非常的資源. 一個音質聽起來OK的MP3取樣頻率大概是128K”Bits” per second, 換算成大家習慣的KByte per second就是16KBps, 如果今天這個主機要把1個DJ的音樂同時廣播給線上10個聽眾的話, 就需要16KBps的下載頻寬與160KBps的上傳頻寬. 如果有100個聽眾, 下載頻寬不變, 上傳頻寬則需要1600KBps.

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Posted by Mr. Friday
今天早上上班時, 朋友傳來一個新聞連結, 標題是NPR Takes First Step To Reverse Internet Royalty Rate Decision. 略述了現在國外線上廣播網站與Copyright Royalty Board的戰爭內容. 朋友說 : You should write an article about it ! 也好, 不過我就先從整個Web Radio的源起先談起吧.
有些朋友可能對線上廣播Web Radio這個服務不是很熟悉. 其實這個服務存在已經好一段時間了. Wikipedia上可以查到1995年就有專門只在網上播放的電台. 不過在90年代最常見到的, 還是一般FM廣播電台的網路版, 至今多數的廣播電臺網頁都會有連結. 後來在2002年左右有一個好心的作者,carlyle寫了一套Radiolive, 讓網民可以透過簡單的介面, 連往各大FM廣播電臺, 直接撥放廣播內容. 這套軟體實在好用, 不過當時網路的頻寬普遍不高, 許多人用撥接modem聽廣播, 每隔兩三秒就停格一次, 加上FM廣播電台也沒有很重視這一塊, 音質能有80Kb就該偷笑了, 所以這套好用的小軟體到現在知名度也不算太高. 從2005年之後就再也沒更新過了.
這就是 Radiolive的介面

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每個人心中都有一個衡量「好的程式設計師」的一把尺，也許標準人人不同，但如果缺了這五項該注意的事，這個人肯定難以成為出類拔萃的程式設計師。謹以此心得，紀念過去那些沒有睡眠的夜晚、奉獻在無用程式的心力上T__T

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Posted by Mr. Friday
在正文開始之前, 先讓大家看一個蠻炫的的東西, 這是曾開發出KaZaA與Skype兩套知名P2P應用軟體的團隊最新力作: Joost

Joost是一個典型的VOD (Video On Demand)的應用程式, 在電腦上撥放媲美電視上的看得到的高畫質影片, 根據該團隊以往的紀錄, 這套軟體應該也是基於P2P的分享原則, 使用者可以提供影片給別人觀看, 影片下載過程中同時也要分享自己的上傳頻寬. 類似的軟體還有已經相當知名的PPStream (以撥放Live影片為主). 不過Joost的介面做得實在相當炫麗, 剛看到還以為是哪個3D電玩遊戲呢.
Joost現在還在測試中, 大家可以試著上去註冊測試帳號來用, 不過似乎有點難取得. (從同事那邊借來的帳號, 這是他說的).

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Posted by Mr. Friday
最近web 2.0的議題炒得沸沸揚揚, 許多報章雜誌甚至blogger本身都很愛提起這個字眼. 這一波網路熱潮到底”又”還能持續多久, 很多人都抱著看好戲的心態. 不過姑且不論這一波網路熱潮到底會不會再破滅, 其中一句話倒是引起我的興趣. 什麼話呢? 就是這些新興服務都打著”讓使用者自己創造有價值的內容”云云. 這句話倒是點出很多新興服務的共通點(倒不見得舊有服務沒有, 而是說最近興起的服務都有這種趨勢) : 鼓勵使用者分享. 以吸引更多的使用者參與.
如果再更深入一點的想的話, 其實這句話描述的是資訊流創造與使用的過程. 以往大家印象深刻Amazon, Yahoo!等網站, 使用者在上面獲得的資訊往往來自於特定的來源:要嘛是網站本身, 要嘛是廣告商或其他特定網站的資訊, 使用者只能處於被動接收的狀態; 不過最近開始流行的網站, 例如digg(或是國內的HemiDemi)和Youtube, 你所看到大部分的資訊, 都來自地球某個角落的另外一個人, 而你自己本身在觀看之餘, 也能夠參與分享, 形成一個正向的迴圈.
就是這段話, 激起了Mr. Friday我偶然的一個念頭:既然這些網站在資訊流(information stream)的創造與使用上有如此的差異, 那麼從這個差異的型態出發, 是不是能夠規劃出一種分類模式, 把大部分的網站都納入其中呢? 話說我一直覺得舊型的B2B, B2C, C2C分類得頗粗糙, 因為這完全是以”如何賺錢”為出發點的分類方式, 但不是所有網站都以營利為目的, 因此也不適合分類非營利網站. 好, 廢話說完了, 我試著從上述的角度出發規劃, 結果我得到下面這個圖:
這個圖表有幾個要解釋的地方.
x軸代表使用者上站後, 所得到的有價值的資訊, 大部分是由誰所提供? 左邊是單一的content provider, 中間是特定(可能與網站有合作關係)的source如廣告商, 右邊是All participating users, 也就是所有參與的使用者都能夠加入創造資訊流的行列.
y軸方面, [...]

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Posted by Mr. Friday

大家好，在這裡跟大家拜個晚年，不知道各位在春節時都做了哪些事情？有沒有去哪些地方玩呢？

Mr. Friday春節時候逛誠品（天，他們可真夠敬業的，這個時候還繼續上班），逛到了一本書，內容很有趣，探討當下的流行文化對一般民眾的影響，書名叫做開機：START。

（圖：作者Steven Johnson，譯者蔡孟璇，早安財經文化出版）

探討流行文化的書不是已經有很多了嗎？探討電視、電影電玩對大家的影響，通常這些書要碼不痛不癢的單純敘述文化演進史，要碼就是找出其中關於性、暴力、同性戀、種族歧視之類的橋段，進行所謂後現代式再現的探討。不過這本書相當地特別，它提出了一個相當罕見的觀點：這些流行文化媒體，有益我們的智力發展，就像閱讀小說一樣。等等，你是說…打電動有助智力發展？是低你沒聽錯，本書宣稱，打電玩、看電視影集、看電影有助於我們大眾的智力發展。WOW，這下所有愛打電動的小孩們都急著要跟父母邀功，要求再多打幾小時了XD。

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