Posted By Mr. Thursday 聽到「免費」兩個字,也許多數人會想到不勞而獲、天下沒有白吃的午餐等等。然而在這個真實的世界裡,是否可能實現免費又公平的經濟模式?免費經濟是否就是共產主義?現有的經濟制度是否不好?需要大費周章地去思考怎樣子讓免費經濟合情合理地實現在這個世界上? 我個人之所以會思考這個問題,起始點是自由軟體以及分享數位內容的問題開始,當我一邊思考,一邊發現這些問題牽涉到了錢和商業,所以是個經濟問題。繼續思考下去,發現不但是經濟問題,其實是和人有關的社會制度問題。最後,更發現這其實是食物鏈問題的延伸,以及能源開發的物理問題。 也許到這邊各位讀者還無法了解,軟體開放,最後怎麼會牽涉到能源開發的問題?就讓本篇文章從這些角度,依序探討免費經濟和開放軟體,在這些層面可能會牽涉到的問題,以及個人對這些問題提出的建議解法,並論證是否因此可以合情合理的,讓免費經濟模式,出現在真實的世界裡面。 文章最後也附上三杯雞尾酒:太陽能發電原理淺介、Wnt Signaling Pathway淺介、以及Catalan Number淺介,並預祝聖誕快樂和新年快樂!
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Posted in Mr. Thursday, 學問, 數學 on Dec 9th, 2010
Posted By Mr. Thursday 不知道各位閱讀一篇blog的時候都是什麼樣子的時間?剛吃飽飯?剛做完劇烈運動?還是深夜還沒睡覺的時候?也許各位只有10分鐘左右的注意力可以閱讀這篇文章,但是數學相關的內容常常需要很多血液在大腦才能了解,在各位讀者大腦缺血的狀態下,硬是要大家腦充血,實在是有點殘酷。 不過這篇文章有另外一個嘗試,就是使用圖解的方式,讓大家可以用比較輕鬆的方式了解還滿有難度的Pólya計數法。各位讀者不必學過很難的定理,只要會「加法」、「乘法」、以及對三度空間有一些些想像力,就可以了解!願意試試看嗎?讓我們往下繼續閱讀吧! 開始之前先把Pólya本尊以及他發明的公式列在下面,今天的目標就是讓各位經鬆了解這個公式,甚至一輩子都不會忘記喔! ————————————————————————————————————————————–
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Posted in Google, Mr. Thursday, Web 2.0 on Oct 15th, 2010
Posted By Mr. Thursday Google在今年7月發起一項活動,叫做Life in a Day,在一個禮拜的時間內,邀請大家把自己一天生活的影像,上傳給Google,最後會把大家紀錄的影像編成一部電影,在2011年年初發表。目前影像上傳已經截止,不過我們還是可以先看一下活動發起的宣傳影片,以及製作導演當初想到這個計畫的源頭為何? 宣傳影片: 奧斯卡得獎導演Kevin Macdonald製作的動機-英國平民檔案室:
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Posted in Google, Mr. Thursday on Sep 25th, 2010
Posted By Mr. Thursday Google去年提出了10的100次方計畫 (10^100) ,目的是藉由比賽獎金,以及群眾的創意和決策投票力,達成讓世界更好的任務。今年終於結果出爐,總共有5個計畫獲獎,讓我們先看看這5個得獎結果的影片介紹和文字介紹吧! 下面文字介紹則是引述Google的10^100計畫網頁:
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Posted in Mr. Thursday, Web 2.0 on Aug 13th, 2010
Posted By Mr. Thursday Web2.0期待有一天網路的內容消費者可以同時是內容生產者,然而現階段可行的例子並不多,卡住的地方包括如何讓免費可行,像是Wikipedia維基百科依賴大家的捐款才能讓虛擬的內容實體地存在於電腦主機給大家使用。另一項卡住的地方則是Web2.0生產的內容沒有管理和過濾,雖然讓內容生產由單向變雙向,但是內容品質、可信度不夠好,總讓人覺得不如回到單向內容的時代? 然而就像幾千年前的樹木,不會想到他的軀殼可以在數千年後,在各種交通工具裡面用另外一種方式奉獻自己;Web2.0的內容生產方式,仍然有可行的機會,只是需要你我不斷地去思考新的方式。今天這篇文章一方面介紹 (回顧) 最近一陣子出現的三項新科技,另一方面則是用一個Web2.0生產內容的故事,試著把三項科技串連起來。最後也探討在這三項科技還沒有普及的今天,是否有其他地方,可以立即先嘗試用Web2.0的方式來生產內容? 接下來讓我們分別先看看三項科技的Demo影片,分別是 (1) Intel矽光子技術、(2) 微軟Project Kinect (之前為Project Natal) 、以及 (3) N-3D的全息影像技術。
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Posted in Mr. Thursday, 觀點, 電影 on May 10th, 2009
Posted By Mr. Thursday 今天是母親節,大家記得和自己的母親說聲母親節快樂!這一系列的電影分享裡面,我也要分享我看過的電影,總共有14部,但是我分成9大類,就算成約略有10部電影吧!這九大類重點分別是:(1) 聲光效果–變形金剛和鋼鐵人。(2) 故事性佳–香水 (3) 時空旅行探討–哈利波特3、跳躍時空的情書、和時空線索。(4) 虛擬與現實的探討–蝴蝶效應、睜開你的雙眼、和美麗境界。(5) 兄弟結義的探討–投名狀。(6) 道德難題的探討–黑暗騎士。(7) 正義必要性的探討–靈異23。(8) 語言和文化溝通的探討–火線交錯。(9) 異國情緣的故事–印度支那。 每部電影標題都有附上劇情介紹的連結,劇情介紹的連結裡面還有預告片的連結,讓各位可以自行參考。除了電影標題和劇照,下面也會分享一下我的心得,以及想要探討的主題。除了投名狀,其他電影也會附上英文名稱,讓台灣地區以外的讀者可以知道相對應的譯名。接下來就趕快讓好戲上場吧!
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Posted in Google, Mr. Thursday, 影片, 網路新聞, 關於教育, 關於網路產業, 電腦科學, 電視 on Mar 13th, 2009
Posted By Mr. Thursday Eric Schmidt是Google的CEO,最近TechCrunch報導他在Charlie Rose談話節目上面接受訪問的影片,並且列出英文的文字對照稿。影片和全文連結在這邊。下面也嵌入談話內容影片 (約1小時)。 下面就針對談話裡面的內容作一些整理。首先我把內容區分為三大面:商機和倫理面、技術和願景面、以及人文環保面。三大面之中會依照談話內容列出不同的對話問答線段,並且列出重要的點,以及針對重要的點作一些延伸討論或是發表個人的心得感想。
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Posted in Mr. Thursday, Research, 神經生物, 網路新聞 on Mar 3rd, 2009
Posted By Mr. Thursday 細胞膜是由兩層脂肪組成的,親水性朝外,懼水性朝內。也因此,細胞膜內外的分子,必須要經過細胞膜上特定的通道,由蛋白質組成的通道,才能從細胞膜外進去,或是從細胞膜內出來。不過也曾經聽過一場演講,提到細胞膜有些情況下,雙層脂肪還會旋轉,這真是太神奇了,不過今天重點是另外兩則新聞。 第一則新聞是多重抗藥性的新聞。抗藥性是指病患服用某種藥物一段時間以後,細胞產生抗藥性,也就是這個藥品,沒有辦法進入細胞膜裡面了!多重抗藥性則是其中一種藥物有抗藥性,其他相關藥物也會一起產生抗藥性。 第二則新聞則是相反的方向。是一項研究發現,有少數的人對愛滋病免疫。愛滋病是由HIV病毒所造成的,因為HIV會攻擊免疫細胞,所以造成免疫力下降,普通疾病也會讓人死亡,稱為愛滋病。但是世界上有些人卻對愛滋病 (後天免疫不全症候群) 免疫?研究發現是因為他們的免疫細胞的細胞膜,可以讓HIV病毒進不來。 因此,這兩則新聞剛好是報導相反方向的研究,不過都是為了讓細胞膜能夠進一步掌控什麼該進來,什麼該保持在細胞外面,讓人類身體可以更加健康。 接下來再稍微詳細整理一下這兩則新聞的報導。
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Posted By Mr. Thursday 現在網路上有許多相片服務網站,像是Flickr、Picasa、以及各類相簿空間網站。基本功能通常都是上傳相片,分享給朋友,增加註解或標示人名地點等等。今天想要提出來的,則是拼圖功能的構想。為什麼要拼圖呢?我想分為幾個部分來探討,簡單來說,對使用者可以有趣味和社交的功能,對電腦來說可以有類似 reCAPTCHA 的學習看懂圖片的功能,對於平台提供者來說,也許是另外一種服務搭配廣告的模式。 接下來讓我們先回想一下一般拼圖遊戲的規則。通常就是一張圖,然後在電腦上面,可以用電腦自動切割成很多片。每一片拼圖之間,都會有一些凹凸的部分,作為使用者拼圖的線索。因此無論是風景照片、人物照片、商品照片,都可以先用電腦切割,變成拼圖遊戲。不過接下來,也許還可以有一些變化。
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Posted in Mr. Thursday, Research, 大腦, 專欄, 影片, 神經生物, 電腦科學 on Jan 27th, 2009
Posted by Mr. Thursday 恭喜新年好!今天要和各位介紹的,是有關我們天天都會使用的視覺。視覺是非常重要的,有視覺是非常幸福的一件事。在資訊科學裡面,如何讓電腦也可以看到圖片、看懂圖片,目前也仍舊是一個困難的問題,但也是可以有許多應用的問題。之前在MMDays上面的文章就曾經介紹過電腦視覺的相關應用,譬如說以圖找圖、超影像連結(hyper video link)、AdSense for video、CAPTCHA、以及無人車比賽等等。 有這麼多應用急待電腦視覺來解決,但是有些解答,或許可以從生物模型上面得到靈感。因此,這篇文章就把過去曾經介紹過的視覺路徑整理起來,從一開始的視網膜、到中繼站的LGN、到大腦皮質的第一站V1、以及之後兩條路徑裡面處理物體移動資訊的MT、和今天會新介紹的和辨識物體形狀有關的IT。最後,也會就目前未知的部分,提供一些假說作為參考。
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