Comments on: 化整為零與見樹又見林的人工智慧

By: （依主題重組）：電腦技術領域 « eweibookmark

（依主題重組）：電腦技術領域 « eweibookmark — Mon, 07 Jul 2008 23:41:29 +0000

[...] 化整為零與見樹又見林的人工智慧 – MMDays [...]

By: Mr. Thursday

Mr. Thursday — Thu, 26 Jun 2008 15:56:56 +0000

嗯…所以現在的問題應該就是
要用怎樣子的一個符號系統…或是怎樣子的網路表示法 (representation)
來表示外在世界各樣事物的關係關聯和規則
內在表示又要怎樣子從無變為有…也就是學習的過程了
並且學習後得到的內在表示(representation)是否具有彈性舉一反三處理例外的優點?
因此需要的解答就是
(1) 一個內在表示法 (representation)
(2) 把外在刺激轉換成內在表示的學習過程
(3) 學習結果具有舉一反三彈性的優點
能夠找到一個符號系統(邏輯),或易經,或統計機率模型(model),或神經網路(network)
只要能夠滿足上面的條件
就算是找到解答囉?

By: Mr. Thursday

Mr. Thursday — Thu, 26 Jun 2008 15:56:00 +0000

By: 同人

同人 — Thu, 26 Jun 2008 09:02:41 +0000

其實窮則變，變則通，通則久。易經的推演是如此，碎形的演化也是，生命的演進不也是如此嗎？

生物我並不是很懂，不過從軟體開發的過程倒是可以體會一點演化的味道。軟體設計的演進多半是從事實（資料）產生概念或意義（資訊），再從意義中出現應用（知識）。微觀與巨觀，我想除了階層，關聯與網路組織方式也是線索之一吧？

By: 同人

同人 — Thu, 26 Jun 2008 09:02:00 +0000

其實窮則變，變則通，通則久。易經的推演是如此，碎形的演化也是，生命的演進不也是如此嗎？

By: Mr. Thursday

Mr. Thursday — Fri, 20 Jun 2008 16:08:36 +0000

錯字已更正! 謝謝!
—————
邏輯表示法如果可以在符號化的過程中加上抽象化的能力
就能夠在matching前提的時候比較有彈性了
—————
碎形的演算法我還沒學過
易經的話如果可以前後連貫不會互相矛盾
能夠sound and complete的話也許就能夠稱作另一種表示法了
—————
巨觀和微觀之間…我想最有趣的
應該是微觀的東西怎樣子組織起來成為生命體
在組織起來…成為一個可以舉一反三的系統
因為目前各種工程上化約(reduction)的方法
或是階層式(hierarchical)的組織方法
似乎都還沒辦法和生物的組織方法有同樣的舉一反三效果
因此這部分是可以從生物裡面逆向工程的地方
只是生物的逆向工程也不大容易了
所以可以理論和生物兩個方向同時進行
看看哪一個方向先有突破囉…

By: Mr. Thursday

Mr. Thursday — Fri, 20 Jun 2008 16:08:00 +0000

By: Tasuka

Tasuka — Fri, 20 Jun 2008 03:57:27 +0000

有一些錯別字。
“在“切割，就不過是一堆質子和電子
「戊」、「戍」、「戌」三個字“漲“的差不多
依照 eigenvalue “畫“簡成數個低維度的資料來表示

By: Tasuka

Tasuka — Fri, 20 Jun 2008 03:57:00 +0000

By: 同人

同人 — Fri, 20 Jun 2008 02:46:07 +0000

其實邏輯的世界等同於巨觀因果層面，而機率等同於微觀量子層面。我認為要看我們想要解決的問題是什麼，否則即使分解到最後，我們還是會發現缺乏生命力（把原生質的構成元素組合起來不見得就會產生生命），也就是我不知道我所暸解事物的涵義，那就空虛了。