隨著網路資訊的發達，單一消費者所花在購物決策的平均時間也越來越長，當發生Information Overloading時，再完善的口碑資訊、商品資訊也都將失去價值。近年來，許多國外的網路業界開始積極想解決這個問題，有的服務決定以「人」來解決人的問題，也就是由專門領域的「達人」用直接協助一般消費者完成購物決策的方式，節省一般消費者自行摸索的啟蒙期，縮短購物決策的時間。另外還有一種服務是走「自動化推薦系統」的路，常見的方法是收集消費行為資料並執行資料採礦（Data Mining），在以自動化模組比對分析結果之後，將對的商品，在對的時候，推薦給對的人，而在這類服務中Amazon網路書店是頗負盛名的例子。
以個人的喜好而言，我喜歡自動化推薦系統多過於達人推薦模式。因為我認為來自達人的資訊只能快速度過啟蒙期，如果對某種商品產生濃厚的興趣之後，極有可能會產生跟達人相左的想法，不過自動化推薦系統完整之後。當然，這只是個人的觀感，而且我也並不否定達人推薦模式的價值。
既然喜歡自動化推薦系統就要想辦法得到它。手頭上可以運用的是口碑資料庫，還缺的是對資料庫的切點以及技術面的應用，以下就以系統分析的要件來分享一下我的想法。
購物行為對應購物行為
每一個消費行為都有其獨特的意義，只要做到「凡走過必留下痕跡」，就很容易可以看出來。日本7-11以舉世聞名的POS系統以一家店為單位收集消費者行為，並藉由分析消費者行為來達成減低庫存、增加銷量的目的。口碑資料庫可以應用的範圍更廣，因為每一筆資料都是以一個人為單位，也就是說不僅可以看到一個消費者的購物履歷，還可以跟其他有類似購物履歷的消費者做交叉比對，以購物行為來對應購物行為，並在彼此購物履歷相異之處推薦商品。
個人特質對應個人特質
每一個人在購物時都有自己獨特的喜好，這跟自己的生活環境、教育水準、成長背景有著相當大的關係，而我們把這個稱為是個人特質。同樣的，大多數商品本身在設計之初就會設定該商品的目標族群特質，也就是說商品本身也會有自己的特質，就跟人一樣。當商品行之有年，我們可以觀察消費者特質跟商品特質的對應狀況，在取出相關係數後，我們可以此當成推薦的基準，日本一家技術研發公司Team Lab對此相當在行。另外，有類似特質的人可能會做出類似的購物決策也是可以模擬的假說，如果把對特質的觀察移回到人跟人之間，那麼新上市商品的推薦也將可行。
人際網絡對應人際網絡
不論是彼此熟識的強連結或是點頭之交的弱連結，在東方人的世界裡，只要能夠連結就有一定的影響力。如果我們幫每一個消費者把其人際網絡圖建構出來，我們會發現可以分成若干個聚落，每個聚落會有不同的大小以及不同的特質，有趣的是，我們可以發現在同一個聚落中的人們，會購買同一樣商品的機率相當高，若以時間的角度來看，如果我們試著說服一個聚落的核心人物購入某一個商品，通常在他購入不久後，這個商品就會像病毒一般迅速傳染給聚落中的其他人，速度之快，就好像聚落之中的其他人根本一發現這個商品就決定購買。這是我們常提到的SNS價值。那跟推薦系統的關係是？聚落跟聚落之間也會有類似的特質，不過卻不一定有節點（連結兩個Group的人，也有人稱為Gate person）可以互相連結。如果我們可以善用節點購物行為特質，推薦相關的聚落來購物，我想也是不錯的做法。
以上是我對口碑資料庫切入點的構想，技術面的部分不是我的專業，就交給親愛的技術夥伴們來解決。
POST BY Buzz Lab
過去的今天：
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- 有趣的國旗設計 - 2007
- 達賴喇嘛出席史丹佛大學神經科學座談會 - 2007
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筆者這種著重於消費經驗→銷售行為, 也稱為CRM
高雄科大於05年有做過商業應用的專題研究
只是這種CRM與一般普遍看到走業務與銷售管理的CRM有許多不同
這種CRM我個人比較喜歡稱為有掛上消費行為分析的POS
基本上是希望從過去的消費者經驗來幫助消費(銷售)
對銷售人員可以是銷售知識庫,對消費者可以是差異化廣告,對行銷管理可以是商品計劃…
最簡單常見的例子… 購物網站的”關連商品”
進階的例子, 對30~40男性的販促計劃… 要在何時?何種商品?何價位? 效果最好
台灣比較明確的應用在康是美, 並不是7-11
因為7-11是匿名消費, 在類似i-bon付費工具成熟與普遍前, 頂多只靠店員目測後按鍵記錄
而許多消費者屬性並無法靠目測.. 如職業,學歷..
康是美POS+CRM是統一與NEC合作
依據過去的經驗與成效, 統一在去年第二季同樣又將類似系統導入到高雄夢時代
未來幾年便利店將朝地區特殊化的方向走, 這樣的CRM系統就拌演著關鍵角色
而一些連鎖業者也將慢慢跟進
國內家微析科技就專注於此市場的開拓
這市場屬半客製, 相較於一般POS的套裝市場, 不論在know how, 軟體開發, 業務開發… 成本都高些
並不是做置入行銷啦… 只是希望大家有興趣可以一起討論
相當感謝您的分享，受教了!
不知道有相關的疑問可以繼續請教您嗎?
您太客氣了,只是當初在業內過個水罷了
當我po完後才發現您所提的跟我留的…雖然目的類似
但在起點與做法上有些差距 (從資料的來源與類型屬性就差距很大)
無奈無法修改ㄚ