知道”消費者(或是顧客)是誰”在CRM(無論是Database Marketing, Interactive Marketing, One-to-one Marketing等等)領域一直是很重要的issue, 但實務上, 要把行銷精準到個人化並不容易, 要做到Amazon那樣即使不login也可根據瀏覽行為進行推薦, 後端必須有非常強大演算法以及硬體設備資源.

常見的精準行銷是分眾行銷, 就是行銷上所謂的市場區隔(Segmentation). 區隔的方式是以消費者(或顧客)相關的各種變數(包括人口統計變數, 心理層次的慾望需求, 消費行為…等等)進行處理, 方法(methodology)可由簡單到複雜, 包括用幾個變數當作維度進行切割, 一直到利用統計或資料採礦的演算法分群, 目的是要把overall的消費者(或顧客)簡化為幾個樣板, 根據這幾個”族群”進行行銷活動.

區隔(或稱為分群)的結果沒有絕對的是與非, 因切入的角度不同(選擇的變數, 分群的群數(也就是要分到多精緻 )), 區隔的結果也會不一樣. 舉例, 如果用購買行為以及問卷測量出來的心理狀態去區分同一批消費者(或顧客), 結果一定不同.

您這篇文章相當有趣, 沒想到口碑(社群)行銷也涉及這一個部分, 讓我長知識了~