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	<title>Comments on: RadicalBuy : Facebook 上的代賣機制行得通嗎？</title>
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	<description>網路, 產業, 資訊, 觀察, 生活, 電影, 技術, 新知, 科技, 媒體, 趨勢, Web 2.0</description>
	<lastBuildDate>Wed, 17 Mar 2010 03:49:26 +0000</lastBuildDate>
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		<title>By: Mr. Saturday</title>
		<link>http://mmdays.com/2007/11/21/facebook_radicalbuy/comment-page-1/#comment-13709</link>
		<dc:creator>Mr. Saturday</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 23 Nov 2007 06:44:53 +0000</pubDate>
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		<description>To 喵喵迴旋踢,
妳說得沒錯, 我想 social network 的定位與買賣平台相當不同會是主要的一個原因</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>To 喵喵迴旋踢,<br />
妳說得沒錯, 我想 social network 的定位與買賣平台相當不同會是主要的一個原因</p>
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		<title>By: 喵喵迴旋踢</title>
		<link>http://mmdays.com/2007/11/21/facebook_radicalbuy/comment-page-1/#comment-13705</link>
		<dc:creator>喵喵迴旋踢</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 23 Nov 2007 02:07:58 +0000</pubDate>
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		<description>To Mr. Thursday,
之前Facebook的廣告方式一直藏密，就有人猜測是以這樣的方式進行。譬如說廣告商希望找到一群熱愛骨董車的年輕人，Facebook就幫他找出來並且發送廣告。答案揭曉時很多人都很倒彈，除了隱私權方面的問題，我個人覺得這跟台灣的urCosmo有什麼差啊!只差在社群的性質而已。

To Mr. Saturday,
我懷疑我跟你訂到的是同一群RSS。另，我覺得做不起來，也有可能因為大家習慣去不同地方做不同事情，就沒有人上Yahoo!bid交朋友的意思一樣。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>To Mr. Thursday,<br />
之前Facebook的廣告方式一直藏密，就有人猜測是以這樣的方式進行。譬如說廣告商希望找到一群熱愛骨董車的年輕人，Facebook就幫他找出來並且發送廣告。答案揭曉時很多人都很倒彈，除了隱私權方面的問題，我個人覺得這跟台灣的urCosmo有什麼差啊!只差在社群的性質而已。</p>
<p>To Mr. Saturday,<br />
我懷疑我跟你訂到的是同一群RSS。另，我覺得做不起來，也有可能因為大家習慣去不同地方做不同事情，就沒有人上Yahoo!bid交朋友的意思一樣。</p>
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		<title>By: Mr. Saturday</title>
		<link>http://mmdays.com/2007/11/21/facebook_radicalbuy/comment-page-1/#comment-13703</link>
		<dc:creator>Mr. Saturday</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 22 Nov 2007 17:35:18 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://mmdays.com/2007/11/21/facebook_radicalbuy/#comment-13703</guid>
		<description>To Thusday,
其實 Facebook 上面已經有很多算是推薦的機制存在了, 像是有一個應用程式是請你為一些有名的電影來評分, 然後把你的結果跟你的朋友比對, 跟你說你的電影喜好跟哪些朋友是比較相近的, 另外也有食物的, 旅遊的類似的應用程式, 不勝枚舉, 也許這樣就算是一種推薦和分群吧? Facebook 的確可以利用這些數據取得更多使用者的資料和喜好, 不過既然 Facebook 沒有走 targeted ad 的打算, 這些數據似乎就留給那些外部的廠商來使用了.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>To Thusday,<br />
其實 Facebook 上面已經有很多算是推薦的機制存在了, 像是有一個應用程式是請你為一些有名的電影來評分, 然後把你的結果跟你的朋友比對, 跟你說你的電影喜好跟哪些朋友是比較相近的, 另外也有食物的, 旅遊的類似的應用程式, 不勝枚舉, 也許這樣就算是一種推薦和分群吧? Facebook 的確可以利用這些數據取得更多使用者的資料和喜好, 不過既然 Facebook 沒有走 targeted ad 的打算, 這些數據似乎就留給那些外部的廠商來使用了.</p>
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	<item>
		<title>By: Mr. Saturday</title>
		<link>http://mmdays.com/2007/11/21/facebook_radicalbuy/comment-page-1/#comment-13702</link>
		<dc:creator>Mr. Saturday</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 22 Nov 2007 17:13:44 +0000</pubDate>
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		<description>恩，也許說是公民團體會比較好一點，感謝指正　:)</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>恩，也許說是公民團體會比較好一點，感謝指正　:)</p>
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	<item>
		<title>By: charlesc</title>
		<link>http://mmdays.com/2007/11/21/facebook_radicalbuy/comment-page-1/#comment-13701</link>
		<dc:creator>charlesc</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 22 Nov 2007 16:22:51 +0000</pubDate>
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		<description>moveon 不算是&quot;消費者團體&quot;吧...</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>moveon 不算是&#8221;消費者團體&#8221;吧&#8230;</p>
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		<title>By: Mr. Thursday</title>
		<link>http://mmdays.com/2007/11/21/facebook_radicalbuy/comment-page-1/#comment-13700</link>
		<dc:creator>Mr. Thursday</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 22 Nov 2007 16:16:12 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://mmdays.com/2007/11/21/facebook_radicalbuy/#comment-13700</guid>
		<description>如果把social network用在推薦上面不知道是否可行?
不過代賣就是推薦了
所以如果是推薦其他東西可能比較好?
像是推薦電影等等
主要是希望藉由social network的推薦 將使用者分群
之後可以知道某一群的喜好 要推薦新東西可以推測大約有哪些使用者有興趣
對使用者來說 分群也幫他們做了某個程度的個人化囉

不過商業模式 就是推薦過程中是否收錢 如何產生價值來賺錢
只有推薦數位內容(電影等等)看起來沒有創造出可以收錢的價值就是了
幫自己個人化 以及幫賣家把使用者分群 是有做到囉
雖然Amazon的Data Miming (買某東西也會買某東西)技術
也可以做分群 不過是在商品上分群就是了
也許和使用者自己分群沒差別?</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>如果把social network用在推薦上面不知道是否可行?<br />
不過代賣就是推薦了<br />
所以如果是推薦其他東西可能比較好?<br />
像是推薦電影等等<br />
主要是希望藉由social network的推薦 將使用者分群<br />
之後可以知道某一群的喜好 要推薦新東西可以推測大約有哪些使用者有興趣<br />
對使用者來說 分群也幫他們做了某個程度的個人化囉</p>
<p>不過商業模式 就是推薦過程中是否收錢 如何產生價值來賺錢<br />
只有推薦數位內容(電影等等)看起來沒有創造出可以收錢的價值就是了<br />
幫自己個人化 以及幫賣家把使用者分群 是有做到囉<br />
雖然Amazon的Data Miming (買某東西也會買某東西)技術<br />
也可以做分群 不過是在商品上分群就是了<br />
也許和使用者自己分群沒差別?</p>
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