Web 2.0@US : Eurekster swicki – 打造專屬的迷你搜尋引擎

Posted by Mr. Saturday

swicki_logoGoogle 和其他搜尋引擎公司的大軍壓境之下,在搜尋引擎的技術這方面,應該是沒什麼人想要正面跟這些大公司衝突才對.不過 Eurekster 這一家在 2004 年成立的公司對於搜尋引擎的玩法倒是巧妙地結合了社群和個人化的垂直搜尋引擎 (vertical search engine).推出類似 Wiki 的有趣應用.這是目前各大搜尋引擎公司都尚未推出或成熟的服務和應用方式.其運作模式不僅值得我們一探究竟,其實也代表了搜尋本身的演進.(事實上,Eurekster 算是一家成立於紐西蘭公司,不過重心現在已經放在舊金山)


Eurekster 推出的 swicki 服務讓使用者可以打造自己的迷你搜尋引擎 (他們就把這個東西稱為 swicki),這個搜尋引擎可以針對使用者個人的喜好來客製化,使用者首先輸入自己有興趣搜尋的主題 (這個主題必須還沒有人用過),並且為這個題目輸入相關的關鍵字,然後再輸入自己認為與這個主題最為相關的網站, 如此一來就完成了你對於這個迷你垂直搜尋引擎的 “訓練”,接下來 eurekster 就會針對你的設定和指定的課題去幫你調整這個你專屬的搜尋引擎,一切就大功告成了!

打造完了自己的搜尋引擎之後,你就擁有了自己的一個 swicki,eurekster 為你的 swicki 產生了一個網址,這個網址就是放你的 swicki 的地方,內容就是一個簡潔的搜尋頁面.不僅如此,你還可以把你的 swicki 當成是 widget 放置到你自己的網站或是 blog 之中,給你的訪客直接在你的網站上使用,整個步驟只是複製一段程式碼到自己的網站貼上而已,非常容易使用.eurekster 賺錢的方式也很簡單,就是在你的 swicki 附近放廣告,賺來的廣告費跟你分.最近 eurekster 跟 Blinkx 也展開合作,除了把 video 也整合進 swicki 之外,也要藉由 Blinkx 的 speech-to-text 技術,嘗試將廣告與 video 一起推出.(如果你想知道 Blinkx 這家公司是在做些什麼,之前我們有一篇文章「AdSense for Video: 網路廣告的新去處」介紹過),而 swicki 這個服務最為不同的地方在於你可以用即時投票的方式去對於眼前的搜尋結果作評價,好的打勾,壞的打叉.每一次你用自己的 swicki 搜尋完,你看不順眼的搜尋結果就給他打個叉,下一次你搜尋同樣的東西,這個被你打叉的搜尋結果就會消失或是跑到很後面的地方去.同樣地,看順眼的搜尋結果你就打個勾,下次他就會出現在很前面的地方.

swicki 這個服務其實突顯出現在主流搜尋引擎一個很大的問題,如果有人問你 Google 搜尋最大的問題是什麼,你可以仔細想想得到一些答案,我想到的是 Google 雖然會幫你找到讓你覺得相當準確的資訊,但是 Google 不會幫你整理找出來的一大堆搜尋結果,你常常會瀏覽到搜尋結果的下一頁或是下下一頁嗎?還是瀏覽到十頁之後?我相信後面的那些搜尋結果大家是幾乎不會去看的.除非你是徵信社的人在做一些調查.不然你的眼睛就是放在前面幾頁的瀏覽結果上面,Google 給你看什麼,你就看什麼.也就是說,Google 直接決定了你要看什麼資訊.你可以重新搜尋,但是你沒辦法影響 Google 對於你眼前搜尋結果的排序.話說回來,Google 有沒有個人化搜尋?答案是有,只要你有個人的 Google 帳號並且在登入狀態的話,那麼 Google 其實一直在紀錄你的上網行為和搜尋行為,然後在幕後根據你的上網紀錄來塞給你一些個人化的搜尋結果.但問題還是使用者對於搜尋的結果沒有插手的餘地.

swicki 的搜尋結果則是很大程度上會被你個人的訓練所影響,你每一次打勾或是打叉實際上都直接改變了下一次的搜尋結果,這些搜尋結果也會根據你或是你的訪客的訓練越來越準確,這也就是為什麼我在文章的開頭提到,swicki 這種服務其實就很像是用 wiki 的方式在打造個人的迷你搜尋引擎,每個有興趣的人都可以來用用你的 swicki,然後對於你的一些搜尋結果打勾或是打叉,幫你的 swicki 作出指導,讓它越來越聰明.就好像我們大家都去瀏覽 Wikipedia 上面的文章一樣,覺得需要修改或是增加的內容就自己動手加入,一步一步推高該篇文章品質.同樣地,Eurekster 把一個一個垂直搜尋引擎 (vertical search engine) 都當作是一篇文章一樣,讓大家來使用和評價這些搜尋結果,也是藉由大家的參與來一步步推高每個 swicki 的搜尋品質.到了 Swicki Directory 這個頁面你會發現有琳瑯滿目的 swicki 都已經分門別類擺好讓你去使用,根據 Eurekster 自己的說法,現在他們已經有超過十萬個 swicki 在上面.

這種 social search 的方式可以說是相當地創新,但是其背後的技術難度其實可以想見,打造這樣子的一個系統,不僅需要搜尋引擎的知識之外,對於搜尋引擎個人化和整合使用者的回饋也需要有更深一層的專業知識,也因此 Eurekster 背後的首席科學家 Grant Ryan 著實來頭不小.Grant Ryan 博士是 social search 的專家,早在網路泡沫化之前的九零年代就已經開始他的 Learning Search 的研究和創業,算是當時相當早期的網路創業家和技術先鋒,他創立了 GlobalBrain 這一家公司,後來被 Snap.com (就是後來的 NBCi ) 併購.之後又創了 SLI (Search, Learn, and Improve) 這一家公司,也是專注在 social search 上面.social search 這種依賴大量使用者的回饋和喜好來運作的方式,其實背後的關鍵的電腦技術叫做 collaborative filtering,是屬於人工智慧 (artificial intelligence) 和資料挖掘 (data mining) 的範圍,如果你對於這個技術有興趣的話,這裡有滿滿的一堆 research paper 可以看.

social search 這種運作的方式其實廣義來看,可以看做是 Google PageRank 演算法 (一式解讀 PageRank) 的一種延伸,大家都知道 PageRank 其實是透過電腦來計算每個網頁的重要性,沒有人為的干擾在裡面.現在的 social search 則是把網頁重要性的評比權力其中一部分交到了使用者的手中.綜觀搜尋引擎的發展歷史,其實我們不難發現,搜尋引擎從最早期單純的演算法式及關鍵字比對的陽春版本,到 Overture 和 Google 的 paid search model (付費搜尋機制),一直發展到了今天的 social search.這也表示搜尋這一件事情,從原本的一對多,到現在逐漸演變成多對多的情況,原本世界上的搜尋引擎寥寥可數,選擇不多,使用者也不會去用,一直到最近的 Google 崛起,再到今天 social search 的逐漸萌芽,搜尋不僅僅完全改變了全世界所有人的生活,它也逐漸變成是使用者漸漸主導的一件事情,這也代表了 Web 2.0 由全人類共同參與,一起透過 social search 和其他 Wiki 來建造一個最為完善的人類知識資料庫的精神.

Google 和 Yahoo! 都有相關的 social search 產品,Google 有 Google BaseGoogle Co-op ,Yahoo! 則是有 MyWeb,但是都沒有 swicki 好用和把搜尋引擎當作一篇一篇文章來改進的運作模式和概念,不過兩家公司當然也都以自己的步伐往整合 social search 的目標邁進.雖然現在 swicki 並沒有廣泛地被使用者使用,其搜尋結果整體來講也不比 Google,不過 swicki 的運作方式所帶來的未來性和趨勢的走向確實值得我們關注.

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  • http://seanyhpan.blogspot.com/ Sean P

    Google 跟 Yahoo似乎都想要進入這個市場. 想要建立一個更人性化跟有人工智慧的搜尋引擎. 但是這個市場似乎還需要相當的研究才能夠繼續下去. 我相信在Google越來越成熟的情況下, 一定會有所謂的niche市場出現. 只要好好的研究走出自己的路, 相信搜尋引擎還是有空間的.

    回到加拿大的日子, http://seanyhpan.blogspot.com/

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    Google 跟 Yahoo似乎都想要進入這個市場. 想要建立一個更人性化跟有人工智慧的搜尋引擎. 但是這個市場似乎還需要相當的研究才能夠繼續下去. 我相信在Google越來越成熟的情況下, 一定會有所謂的niche市場出現. 只要好好的研究走出自己的路, 相信搜尋引擎還是有空間的.

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