Posted by Mr. Monday
去年九月一號，Google發表了一款大作，Google Image Labeler。遊戲規則很簡單，玩家一進入遊戲畫面，會看到一張圖，針對這張圖，玩家必須給一個關鍵字，而在網路的彼端，會有一個玩家跟你配對起來，一但你所輸入的關鍵字跟你配對的玩家一樣，那麼你們兩個就獲得分數，雙方進入下一關。當然，如果沒有沒有人跟你玩的話，就會有機器人跟你配對起來。這樣子的意圖其實非常明顯，就是要蒐集大家對每一張圖片裡面的meta data，用大家所熟知的中文來說的話，最接近的意思就是標籤。有了這些大量的meta data的話，利用機器學習(machine learning)的技術，也許可以找出自動將圖片分類的方式，這樣子的好處當然就是可以幫助圖片搜尋。
在文字搜尋的戰場上面，Google算是贏家了，然而面對科技的劇烈變動，任何一個公司如果不能持續往下一個科技邁進，都將會被時代所淹沒。因此，對於搜尋而言，下一個最大的戰場，當然就是多媒體，包括了音樂、影片、照片。而圖片則是僅次於文字之外，大家最常搜尋的類別。因此，如果能夠找到一個準確的方式，能夠方便搜尋照片，將能造福萬千的大眾，也更加能奠定Google的一哥地位。
然而推出用Image來玩遊戲的人，Google當然不是第一人，就連Google推出的遊戲，也是授權於Luis von Ahn。在介紹這位神人的研究之前，先讓我們一起來看看一些精采的Image Game吧!
首先先看看一些有趣的小遊戲。講到圖片小遊戲，不得不提紐西蘭的設計師Grant Robinson，他在2005年自己製作了一款小軟體–Montage-a-google。
(圖片來源: Grant Robinson網站)
玩家只要輸入一個關鍵字，這個軟體會利用Google的圖片搜尋引擎將找到的圖片拼貼成一張大圖。這款遊戲推出之後，受到廣大的歡迎，因此同年，Robinson又推出另外一款小遊戲–Guess-the-Google。
(圖片來源: Grant Robinson網站)
這款遊戲，是將Montage-a-google的遊戲規則反轉，玩家在遊戲開始，會看到一張由許多小圖拼貼而成的Montage。玩家必須要猜出這是由什麼關鍵字所達成的。這款遊戲，看起來就頗有學術研究的味道了，不過Robinson顯然只是提供了一個娛樂的管道而已。
既然有人可以把腦筋動到Google的圖片上面，當然就會有人把腦筋到動到Flickr網站上面。在去年初，randomchaos.com這個網站就推出了fastr。其玩法跟Robinson的Guess-the-Google差不多，只是現在圖片換成了flickr的圖片而以。
在我們依序地看完這些前菜之後，終於到主餐了。也就是Google Image Labeler的推手，Luis von Ahn。Luis von Ahn是一個很有創意的研究員，我想任何一個研究生，看到他的研究都會感到非常興奮。他的第一個研究是CAPTCHA。想必大家在網站上面註冊帳號、投票或是發表評論時，都會需要輸入一個如下面圖片般表示的認證碼。當時Luis von Ahn提出了用這個方式來防止電腦自動註冊的機制。Pretty smart!
(圖片來源: Luis von Ahn網站)
接著Luis von Ahn又在2005年推出了ESP Game，遊戲進行的方式非常簡單。就如同Google Image Labeler。
(圖片來源: ESP Game網站)
當然Google的遊戲本來就會跟Luis von Ahn的一樣，因為Google的遊戲正是基於Luis von Ahn的ESP game來設計，或是說，抄襲。Luis von Ahn是個有創意，又有市場頭腦的人，因此他所設計的遊戲當然有專利。到ESP首頁下方就會發現他的專利還正在審核當中，Google如果想要設計此款遊戲來做研究，恐怕是繞不過的。所以才會請Luis von Ahn來入夥。在Google Image Labeler發表的隔天，Luis von Ahn也給了Googler一個talk:
[googlevideo=http://video.google.com/googleplayer.swf?docid=-8246463980976635143]
然而，Luis von Ahn的創意還未竭盡，在推出如此成功的遊戲之後，Luis von Ahn又馬不停蹄地推出了一個更好玩的曠世鉅作–Peekaboom。
(圖片來源: Csiro網站)
這款遊戲的趣味性比EPS高出數倍，保證一玩馬上上癮。遊戲規則則是將EPS game的規則做個修改。現在玩家分成Peek方，以及Boom方。兩個被配對起來的玩家，必須共同合作。在一開始的遊戲畫面，Peek方會是一片全黑的畫面，而Boom方或是一張圖片以及一個單字。Boom方利用滑鼠將圖片點開，每點擊一下，被點擊的圖片部位在Peek方就會暈開。於是Peek方就可以利用得到的圖片部分資訊來猜測這張圖片所配對到的單字。一但Peek方猜中，兩方就會共同得分，然後換下一張圖，然後兩個人腳色互換，原本是Peek方的腳色，變成Boom方，而Boom方的腳色變成Peek方。這個遊戲就有點像是我猜。因為有時間限制，因此Boom方會儘量點擊跟單字相關的部位。此遊戲不但遊戲趣味度高，研究員也可從遊戲的資料當中來做研究。因為有成千上萬的人，會因為玩這個遊戲來幫他們標記圖片中相關物件的位置。藉由這些標記的位置和大量的資料，就可以做非常有用的分析了。當然，非常有商業頭腦的Luis von Ahn又再度把這個遊戲拿去申請專利了。而這個遊戲也非基於ESP不可，之前說到的遊戲規則，Boom方會的到一張圖片，以及一個單字。電腦怎麼知道要圖片該用什麼單字來表達?就是拿ESP的資料庫的遊戲資料得來的。因此，也可以說，這種遊戲也只有Luis von Ahn也才能設計出來。普通人誰有數千萬張已經tag過後的圖片?
因此，Luis von Ahn靠著他兩個非常有創意的遊戲，順利地拿下了他的博士論文。聽起來遊戲很簡單，但是最難的就是創意發想的部份。創意就是這麼一回事。地點從遙遠的美國，拉回台灣，台灣有創意嗎?我可以拍胸地說有!台大多媒體實驗室，去年不落人後地推出了PhotoShoot這款遊戲。這款遊戲是希望能夠找出大家對圖片中所感興趣的地方。
(圖片來源: PhotoShoot網站)
遊戲規則也非常簡單。也是一個配對的遊戲，遊戲雙方分別為Target方以及Shoot方。Target方和Shoot方會看到同一個照片，Target方要負責放置靶在圖片之中。而Target方一但放置好靶位之後，Shoot方就可以射擊，一但射擊到Trget方所放置的靶，兩個人就會共同得分。當然靶的大小會影響最後的分數。一但圖片中的靶被射完之後，就會換到下一張圖，然後雙方腳色互換。因為在時間限制下，大家當然會將靶位放置在一張圖片他所認為大家最感興趣的地方，讓對方一下子就可以射中。也是個很有創意的遊戲，將射擊遊戲跟研究結合在一起，來取得有用的研究資料。當然這麼有創意的學生，也利用這個遊戲順利取得他的碩士學位。
所以，誰說玩遊戲不能做研究?也許，在未來我們會看到許多更有創意的研究。在圖片的研究上面，天空依然寬廣。
過去的今天：
- [MMDays專欄]《我的藍莓夜》：有一天我會長出翅膀 - 2008
- Prada Phone - 2007
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i like ur paragraph very much .u can say i am into technology as well . as a reader, what i could do is give u any responses in my mind !
ur paragraph is informative ,and u have details in each thing (especailly the link u attached to) ~
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by someone
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Nedolgo tolko zhili byl. Reece Bidelia.
[...] 在這個謎題裡頭，他會找出17張在 Flickr 中的相關相片，然後抽取出這些相片的 tag，這些 tag 會隱藏在這堆字母的直行或橫列或斜排當中。然後讓玩家必須在時限內去把這個 Tag 給找出來，而你所有的提示就是那17張圖片。當然，你也可以點擊圖片到 Flickr 看這張照片的詳細內容；當時間到後，就會公佈答案讓你知道。這樣子的小遊戲讓我想到了 Mr. Monday 的一篇 <玩遊戲，做研究>，有時候利用一些小遊戲，然後靠群眾的力量也可以蒐集到許多有用的資料呢 ! 或許 Yahoo 還可以藉著這些遊戲來測量這些圖片跟 Tag 的關聯強度 ?? [...]
[...] “玩遊戲，做研究” 當中也有提到。我以為，真正的精隨就是開放 (Open)。因為只有 Open 的 [...]
[...] 我之前在<玩遊戲，做
[...] <玩遊戲，做研究> 所改寫而成。本文並可在 <密技偷偷報【密】字第肆拾號> [...]
[...] <玩遊戲，做研究> 所改寫而成。本文並可在 <密技偷偷報【密】字第肆拾號> [...]