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	<title>Comments on: 全自動正妹排行榜</title>
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	<description>網路, 產業, 資訊, 觀察, 生活, 電影, 技術, 新知, 科技, 媒體, 趨勢, Web 2.0</description>
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		<title>By: noname</title>
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		<dc:creator>noname</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 11 Sep 2007 10:59:21 +0000</pubDate>
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		<description>哇哈哈哈！
超好笑的。

我想假設有點錯誤，實際上兩種演算法還是可以用的。
但是，結果就不知道了。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>哇哈哈哈！<br />
超好笑的。</p>
<p>我想假設有點錯誤，實際上兩種演算法還是可以用的。<br />
但是，結果就不知道了。</p>
]]></content:encoded>
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		<title>By: noname</title>
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		<dc:creator>noname</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 11 Sep 2007 10:59:00 +0000</pubDate>
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		<description>哇哈哈哈！
超好笑的。

我想假設有點錯誤，實際上兩種演算法還是可以用的。
但是，結果就不知道了。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>哇哈哈哈！<br />
超好笑的。</p>
<p>我想假設有點錯誤，實際上兩種演算法還是可以用的。<br />
但是，結果就不知道了。</p>
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	<item>
		<title>By: Web上的人際網路 - 從無名小站人際關係分析器WARM談起 &#171; Mr./Ms. Days - 網路, 資訊, 觀察, 生活</title>
		<link>http://mmdays.com/2007/02/03/%e5%85%a8%e8%87%aa%e5%8b%95%e6%ad%a3%e5%a6%b9%e6%8e%92%e8%a1%8c%e6%a6%9c/comment-page-1/#comment-9613</link>
		<dc:creator>Web上的人際網路 - 從無名小站人際關係分析器WARM談起 &#171; Mr./Ms. Days - 網路, 資訊, 觀察, 生活</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 11 Apr 2007 15:37:58 +0000</pubDate>
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		<description>[...] 繼前一陣子看到diggirl這個網站的出現後，最近又發現了一個網路上好玩的應用，叫做Web Allusive Relation Map(WARM)。該服務目前是以無名小站(Wretch)上的使用者為基礎，提供許多有趣且實用的人際關係分析服務。記得在Mr. Wednesday的前一篇文章&#8221;全自動正妹排行榜&#8220;中有提到，無名小站的網頁中其實提供了許多有用的資料可以將無名小站所有的使用者建立起一個人際網路(Social network)。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 繼前一陣子看到diggirl這個網站的出現後，最近又發現了一個網路上好玩的應用，叫做Web Allusive Relation Map(WARM)。該服務目前是以無名小站(Wretch)上的使用者為基礎，提供許多有趣且實用的人際關係分析服務。記得在Mr. Wednesday的前一篇文章&#8221;全自動正妹排行榜&#8220;中有提到，無名小站的網頁中其實提供了許多有用的資料可以將無名小站所有的使用者建立起一個人際網路(Social network)。 [...]</p>
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	<item>
		<title>By: Mr. Wednesday</title>
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		<dc:creator>Mr. Wednesday</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Feb 2007 06:07:02 +0000</pubDate>
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		<description>感謝John提供的消息, 事實上Mr. Wednesday也正在玩這個新的服務, 接下來會跟大家分享一下使用心得 ^^</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>感謝John提供的消息, 事實上Mr. Wednesday也正在玩這個新的服務, 接下來會跟大家分享一下使用心得 ^^</p>
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	<item>
		<title>By: Mr. Wednesday</title>
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		<dc:creator>Mr. Wednesday</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Feb 2007 06:07:00 +0000</pubDate>
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		<description>感謝John提供的消息, 事實上Mr. Wednesday也正在玩這個新的服務, 接下來會跟大家分享一下使用心得 ^^</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>感謝John提供的消息, 事實上Mr. Wednesday也正在玩這個新的服務, 接下來會跟大家分享一下使用心得 ^^</p>
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	<item>
		<title>By: John</title>
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		<dc:creator>John</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Feb 2007 17:03:11 +0000</pubDate>
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		<description>無名交友地圖
http://210.71.14.164/</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>無名交友地圖<br />
<a href="http://210.71.14.164/" rel="nofollow">http://210.71.14.164/</a></p>
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		<title>By: John</title>
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		<dc:creator>John</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Feb 2007 17:03:00 +0000</pubDate>
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		<description>無名交友地圖
http://210.71.14.164/</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>無名交友地圖<br />
<a href="http://210.71.14.164/" rel="nofollow">http://210.71.14.164/</a></p>
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		<title>By: Mr. Wednesday</title>
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		<dc:creator>Mr. Wednesday</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 08 Feb 2007 02:27:53 +0000</pubDate>
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		<description>謝謝ZEEBRA與singlelog提供的建議與資訊!

Mr. Wednesday必須要承認, 關於在應用PageRank時所作的假設, 真的是非常大膽而且天真, 很冒犯的說, Mr. Wednesday相信物以類聚(但Mr. Wednesday不是說正妹是物XD).

理論上來說, PageRank相信當一篇網頁A連結到網頁B的時候, 代表網頁A有一定程度的推薦網頁B, 很明顯地, 這與現實的情況有出入. 這也是PageRank先天上的不足, 不過當整個人際網路夠大, 連結數目夠多的時候, 這些&quot;雜訊&quot;的影響也會相對降低.

最後Mr. Wednesday一定要說, diggirl的出現真是讓人眼睛為之一亮, 亮的理由不是正妹(笑~), 而是可以看到越來越多好玩的點子真的被實做出來, 這種感覺真的很棒!</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>謝謝ZEEBRA與singlelog提供的建議與資訊!</p>
<p>Mr. Wednesday必須要承認, 關於在應用PageRank時所作的假設, 真的是非常大膽而且天真, 很冒犯的說, Mr. Wednesday相信物以類聚(但Mr. Wednesday不是說正妹是物XD).</p>
<p>理論上來說, PageRank相信當一篇網頁A連結到網頁B的時候, 代表網頁A有一定程度的推薦網頁B, 很明顯地, 這與現實的情況有出入. 這也是PageRank先天上的不足, 不過當整個人際網路夠大, 連結數目夠多的時候, 這些&#8221;雜訊&#8221;的影響也會相對降低.</p>
<p>最後Mr. Wednesday一定要說, diggirl的出現真是讓人眼睛為之一亮, 亮的理由不是正妹(笑~), 而是可以看到越來越多好玩的點子真的被實做出來, 這種感覺真的很棒!</p>
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	<item>
		<title>By: Mr. Wednesday</title>
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		<dc:creator>Mr. Wednesday</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 08 Feb 2007 02:27:00 +0000</pubDate>
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		<description>謝謝ZEEBRA與singlelog提供的建議與資訊!

Mr. Wednesday必須要承認, 關於在應用PageRank時所作的假設, 真的是非常大膽而且天真, 很冒犯的說, Mr. Wednesday相信物以類聚(但Mr. Wednesday不是說正妹是物XD).

理論上來說, PageRank相信當一篇網頁A連結到網頁B的時候, 代表網頁A有一定程度的推薦網頁B, 很明顯地, 這與現實的情況有出入. 這也是PageRank先天上的不足, 不過當整個人際網路夠大, 連結數目夠多的時候, 這些&quot;雜訊&quot;的影響也會相對降低.

最後Mr. Wednesday一定要說, diggirl的出現真是讓人眼睛為之一亮, 亮的理由不是正妹(笑~), 而是可以看到越來越多好玩的點子真的被實做出來, 這種感覺真的很棒!</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>謝謝ZEEBRA與singlelog提供的建議與資訊!</p>
<p>Mr. Wednesday必須要承認, 關於在應用PageRank時所作的假設, 真的是非常大膽而且天真, 很冒犯的說, Mr. Wednesday相信物以類聚(但Mr. Wednesday不是說正妹是物XD).</p>
<p>理論上來說, PageRank相信當一篇網頁A連結到網頁B的時候, 代表網頁A有一定程度的推薦網頁B, 很明顯地, 這與現實的情況有出入. 這也是PageRank先天上的不足, 不過當整個人際網路夠大, 連結數目夠多的時候, 這些&#8221;雜訊&#8221;的影響也會相對降低.</p>
<p>最後Mr. Wednesday一定要說, diggirl的出現真是讓人眼睛為之一亮, 亮的理由不是正妹(笑~), 而是可以看到越來越多好玩的點子真的被實做出來, 這種感覺真的很棒!</p>
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		<title>By: singlelog</title>
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		<dc:creator>singlelog</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 04 Feb 2007 21:52:24 +0000</pubDate>
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		<description>Hi, 我是diggirl的站長。

唯一的問題在於正妹的朋友不是正妹呀。:)

唯一的例外，在於那種從事模特兒工作的特定人選。他們的朋友因為加入了模特兒進來，所以會品質較優，要不正妹們常常都設一些不好看的女生當好友。以顯示自己的好看嗎？

目前要找人氣正妹的話，有幾個手動收集的達人。

乳波臀浪
http://blog.xuite.net/ilovebmilk/ABCD

by人氣的話，請參考
http://www.wretch.cc/album/super101dog&amp;page=3

以下也是無名有名的收藏達人
http://www.wretch.cc/album/um2

至於text mining的話，目前這些相簿裡面缺乏text mining的資訊。你很難從一個大胸部美眉的照片裡面讀到F罩杯這類文字資訊吧？

而我們應該最近會加上user tagging的機制。所以如果會員夠多，要找應該會容易而且精準多了。

我們的資料目前排序不太好，所以會需要重新洗個牌。事實上也才開站沒多久，對於各種建議都蠻歡迎的。我們會盡量努力看可以怎麼樣廣納大家的意見，也請各位有什麼好建議時不吝賜教。在此先謝過啦！</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Hi, 我是diggirl的站長。</p>
<p>唯一的問題在於正妹的朋友不是正妹呀。:)</p>
<p>唯一的例外，在於那種從事模特兒工作的特定人選。他們的朋友因為加入了模特兒進來，所以會品質較優，要不正妹們常常都設一些不好看的女生當好友。以顯示自己的好看嗎？</p>
<p>目前要找人氣正妹的話，有幾個手動收集的達人。</p>
<p>乳波臀浪<br />
<a href="http://blog.xuite.net/ilovebmilk/ABCD" rel="nofollow">http://blog.xuite.net/ilovebmilk/ABCD</a></p>
<p>by人氣的話，請參考<br />
<a href="http://www.wretch.cc/album/super101dog&amp;page=3" rel="nofollow">http://www.wretch.cc/album/super101dog&amp;page=3</a></p>
<p>以下也是無名有名的收藏達人<br />
<a href="http://www.wretch.cc/album/um2" rel="nofollow">http://www.wretch.cc/album/um2</a></p>
<p>至於text mining的話，目前這些相簿裡面缺乏text mining的資訊。你很難從一個大胸部美眉的照片裡面讀到F罩杯這類文字資訊吧？</p>
<p>而我們應該最近會加上user tagging的機制。所以如果會員夠多，要找應該會容易而且精準多了。</p>
<p>我們的資料目前排序不太好，所以會需要重新洗個牌。事實上也才開站沒多久，對於各種建議都蠻歡迎的。我們會盡量努力看可以怎麼樣廣納大家的意見，也請各位有什麼好建議時不吝賜教。在此先謝過啦！</p>
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